基于Fernald计算方法的激光清扫装置的设计

来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JasonCrazy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对复合绝缘子长期暴露户外表面会附着大量污垢,清洗不方便的问题,设计了一种新型的激光清扫装置.该装置在硬件结构上包括升降操控部分、控制主机部分、光学系统部分等,通过升降操控部分实现硬件结构的控制,通过控制主机部分实现激光器等其他部件的控制,通过光学系统将视频信号以光纤方式传输给后端的液晶屏,克服了在受潮及泄漏比距不足的情况下导致绝缘子表面绝缘能力降低的问题.这个设计应用Fernald计算方法实现待清洗物的故障诊断.试验表明,提出的方法清扫效率高,清扫速度快.
其他文献
为开发支持有效英语学习的现代辅助学习形式或工具提出了一种基于IRT和词汇学习记忆周期的个性化移动英语词汇学习系统,系统包括远程管理服务器、客户端移动学习系统和数据同步智能体等3部分.该系统基于个体的词汇能力和学习记忆周期,根据每个单词的难度和个体学习者的词汇能力,自适应地为个体学习者安排词汇学习.通过仿真分析,所提出的系统能够有效提高英语学习成绩.仿真还验证了系统的有效性及实用性.
由于当前乐曲节拍识别系统的识别间隔较长,乐曲节拍识别的准确率较低.为了解决该问题,设计一种新的基于音频技术的乐曲节拍识别系统.系统硬件由乐音识别器、节拍控制器和动态显示器等3部分组成:乐音识别器通过处理数据与信号的信息将音频乐曲节拍转换成音符表示的简谱,以此保证对乐曲的识别功能;节拍控制器内部拥有多个缓冲识别器,能够提高识别效率;动态显示器可以满足输入节拍和音符分频的时钟需要,控制乐曲演奏的起停.在此基础上通过音符处理、频谱整流、声线滤波、编码操作实现软件的操作流程,以此进一步提升乐曲节拍识别性能.实验结
将编码调制技术引入到高速光通信系统中,并结合LDPC信道编码技术,实现一种高速率低误码率的光传输系统,并利用MATLAB及Optisystem软件进行TC-64QAM的高速光通信系统仿真.由仿真结果能够看出,使用该编码调制技术后的光通信系统性能明显得到改善,即在高速率情况下仍然可以获得低误码率性能,且系统复杂度较低.
在充分研习国家教育方针政策,教育评测标准的基础上,结合作者多年从教经验,设计中小学课堂教学评价指标体系.基于模糊计算基本理论建立中小学课堂教学质量的模糊多级评价模型;结合定性与定量信息,自然、客观地对课堂教学质量进行评价.结合实例进行课堂教学质量评价,结果显示该模型客观、高效且自动化程度高.
基于APICloud平台,采用JavaScript语言设计出一个移动端的无人云超市远程售卖及运维系统.该系统可以查看无人云超市设备内部信息,包括商品数量、商品价格、设备状态等,实现商品远程预定、售卖和设备故障检测、补货信息发送等操作.
针对变电站难以有效模拟一次带负荷的技术问题,设计新型的模拟带负荷校验的继电保护试验装置.采用ARM Cortex-M3微处理控制器,对接收到数据信息或者指令进行控制和计算,并在通信接口处设置以太网通信接口,提高了信息管理能力.采用双路电源输出,既可以输出三相对称工频大电流200 A,还可同时输出相对于电流为基准进行移相的三相对称电压10 kV(或100 V),提高了数据交互能力.提出的方法还采用基于加Hanning窗的单谱线插值的FFT算法,大大提高了模拟带负荷校验继电保护试验装置的精确度.试验表明,这种
针对散货码头斗轮堆取料机作业随意性大、料场的利用率低、能耗高等问题,设计一套基于激光雷达技术的智能调度策略,通过基于堆料工艺的料堆成型模体积预测算法和激光雷达数据建模对比,对堆取料作业区域进行智能调度,工程实践证明这种调度方式可以有效地提升生产计划的合理性和料场的利用率,满足实际调度需求.
为了提升电力系统运行的安全稳定性,开展了继电保护定值的在线校核及预警系统的研究与实践.预警系统主要由电力系统综合模型拼接模块、信息融合模块、计算模块与输出模块等组成.电力系统综合模型拼接模块通过集成电网一次模型与电网零序参数、互感参数及继电保护模型为定值校核提供支持;信息融合模块根据电力系统综合模型拼接模块获取当前运行模式,计算待校核定值;计算模块中包含故障、潮流与校核计算相关的技术程序,利用这些程序计算核校与预警值,利用输出模块输出校核与预警结果.实践结果显示,该系统能够实现继电保护定值校核与预警,使电
针对分布式文件系统(Ceph)性能调优问题,以参数调节为出发点,将参数调节问题转化成参数转换决策问题,采用强化学习实现参数的自动调节达到文件系统的性能优化.根据文件系统的参数调节复杂程度,采用分层强化学习对问题不断地简化.为了减少手工分层,采用基于端到端的分层强化学习中的瓶颈和路径法进行分层,基于选项的分层强化学习根据分层结果选择合适的调节动作实现参数的调节.试验表明,使用分层强化学习调节后的参数的文件系统比使用默认参数的文件系统的读写速度提高了 30%左右.
为了进一步改进传统神经网络在电力计量监测中的应用,提出基于动量BP的神经网络算法.对电力计量系统故障进行详细分析,提取有效的故障特征,采用小波变换分析法,消噪故障特征信号.在传统BP神经算法的基础上提出了 PSO优化算法,经过实际测验与传统算法结果进行对比,能够体现出该算法在电力计量监测中运用的可行性.