【摘 要】
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Web服务发现是Web应用研究中的关键问题。研究了多个用户彼此之间的社群关系对Web服务发现结果的影响,将用户之间的社群关系分解为偏好关系、聚类关系和信任关系,给出了这3个关系的形式化方法。基于形式化后的社群关系提出了一个差分式服务发现策略,构建了一个基于用户社群关系的Web服务发现系统框架,按照Web服务与用户兴趣背景相关性由强到弱的原则来逐步检索或推荐候选Web服务以产生最终结果。实验表明,该
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北经济学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41471323）
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Web服务发现是Web应用研究中的关键问题。研究了多个用户彼此之间的社群关系对Web服务发现结果的影响,将用户之间的社群关系分解为偏好关系、聚类关系和信任关系,给出了这3个关系的形式化方法。基于形式化后的社群关系提出了一个差分式服务发现策略,构建了一个基于用户社群关系的Web服务发现系统框架,按照Web服务与用户兴趣背景相关性由强到弱的原则来逐步检索或推荐候选Web服务以产生最终结果。实验表明,该方法能有效提高服务发现的效率和查准率。
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