On weak solutions for an image denoising-deblurring model

来源 :Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series | 被引量 : 0次 | 上传用户:ganmaogaishilangren
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A new denoising-deblurring model in image restoration is proposed,in which the regularization term carries out anisotropic diffusion on the edges and isotropic diffusion on the regular regions.The existence and uniqueness of weak solutions for this mod
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基于阴影区域统计及YUV色度特性,提出一种鲁棒的运动阴影检测方法。首先,在待检测像素点邻域划分小区域,利用小区域内光照条件基本相同、阴影近似线性地降低背景亮度的属性,估计出背景的亮度;接着,与混合高斯模型(GMM)得到的背景相减,统计差值图像的加权方差,作为判定阴影的特征;最后,依据邻域光照变化率不变性与YUV色度差异进一步消除误判阴影点。经多个室内外的经验数据集实验表明,该方法阴影检测率高,前景
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This paper presents an improved Voice Activity Detection (VAD) algorithm which uses the Signal-to-Noise Ratio (SNR) measure. We assume that noise Power Spectral Density (PSD) in each spectral bin foll
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针对复杂环境下目标的有无、数量多少和种类均不确定的车牌目标定位,提出了一种融合灰度边缘和颜色特征检测并进行目标真实性验证的车牌定位算法。算法主要分为4个步骤:首先,提取所有与目标颜色有关的区域进行多类型多值化处理;接着,提取灰度纵向绝对累积差分边缘;然后,按类型分别融合灰度边缘和颜色特征,检测每类可能目标;最后,利用伴生与互补特性对可能目标逐一进行真实性验证,排除错误报警,提高目标定位准确度。通过
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提出一种新颖的零空间判别投射(NDPE)的子空间人脸识别方法。基于局部保持映射(LPP)和非参数判别分析方法,NDPF能够同时编码人脸数据流形的几何和判别结构,并且通过在零空间中求解特征值来克服小样本尺寸问题。为进一步提高人脸识别的准确率,提出融合双树复小波变换(DTCWT)与NDPE的方法。实验结果表明,所提人脸识别方法在ORL、Yale和AR人脸数据库上均取得了较高的识别率。
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为了减少X射线对人体的伤害,局部图像重建成为人们研究的重点之一。本文研究了基于一种特殊窗函数的局部图像重建算法。通常,直接用局部区域的投影数据重建局部图像,会使重建图像产生常数偏移,我们将局部区域边缘的投影数据延拓为相应沿径向未知投影数据的方法,改进了局部重建图像,并给出了基于特殊窗函数重建时,该方法的误差分析。另外,本文将该算法应用于扇形束图像重建,并通过数值实验验证了此特殊窗函数应用于扇形束重
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针对较少投影数据图像重建问题,在最小二乘优化的基础上,提出将未知误差引入不等式约束中,并针对其不适定性提出运用Landweber迭代正则化技术进行迭代求解。数值实验表明相对以往各算法,此迭代算法更加稳定,并且在重建质量以及重建时间上都具有一定的优势。
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数字电影(Digital Cinema)是现代影视技术的发展方向,也是未来卫星、通讯和网络传输中主要信息内容之一。它虽然和数字电视有着许多共同的地方,但又具有各自的特殊之处(见图1,图2)。影视业发展的趋势一定着重在增值服务方面,因此条件接收是必须用到的技术。由于它们各自的特殊点,在数字电视系统中用到的条件接收技术能否直接用于现代影视系统中去值得探讨。
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根据平行束和扇束CT中的主要重建机制与原理,阐述了两种算法在计算机上的实现方法和特点。传统扇束CT通常采用的是基于一周360°的全扫描方式,为了加快扫描速度,提高重建效率,在分析了扇束和平行束在几何上的关联性后,介绍一种不完全角度的扫描方式——短扫描,以及应用于该种扫描方式下的数据重排技术,并完成了算法的实现。通过实验结果我们发现改进后的算法在速度上得到显著提高。
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新的图像重建算法一直是CT成像前沿研究中的热点问题之一,而实际中常常遇到的有限角度重建问题则是其中的难点。Terence Tao和他的同事提出了一种稀疏信号恢复理论,为解决这个问题提出了可能的应用策略。我们在本文中介绍了这个理论并给出了在锥束CT重建中应用的初步结果。这种理论和策略的实现对很多应用情况都有重要的意义,为该领域的发展开辟了新的方向,也必将对该领域的发展产生重大影响。
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为提高作为结构材料使用时硬质聚氨酯泡沫塑料(RPUF)的力学性能,在基体材料中添加增强材料形成了增强RPUF(RRPUF),RRPUF内部的材料组成及结构特征影响其力学性能.本文应用微焦点锥束体式工业CT技术,进行了玻璃纤维RRPUF三维结构的工业CT检测,获得了高分辨率的RRPUF三维结构CT图象,并解析了RRPUF内部结构特征,包括玻璃纤维及泡孔的形状、位置、尺寸、体积含量以及分布状况等.研究