【摘 要】
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时空分析作为一种基于大数据和数学算法的多维分析方法,在网络化和信息化背景下对于发展社会治安防控体系及预测治安风险具有推动和优化作用。本文通过梳理国内外时空分析的理论研究发展历程和实践应用成果,发现当前时空分析在国内社会治安防控中的制约因素主要有时空数据采集不精、数据资源融合不畅、数据分析深度不足等问题。为了改善现状,应通过构建标准化数据立方、开发高端智能化应用及构建人才训练和保障体系等方式来让时空
【基金项目】
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国家自然科学基金（71904193）； 北京市社会科学基金项目（19JDGLB031）； 公安部软科学项目（2019LLYGJADX020）；
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时空分析作为一种基于大数据和数学算法的多维分析方法,在网络化和信息化背景下对于发展社会治安防控体系及预测治安风险具有推动和优化作用。本文通过梳理国内外时空分析的理论研究发展历程和实践应用成果,发现当前时空分析在国内社会治安防控中的制约因素主要有时空数据采集不精、数据资源融合不畅、数据分析深度不足等问题。为了改善现状,应通过构建标准化数据立方、开发高端智能化应用及构建人才训练和保障体系等方式来让时空分析更好地在社会治安防控中发挥作用,从而建设更智能化、科学化的社会治安防控体系。
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