基于BP神经网络的复杂光照条件下光伏列阵MPPT控制研究

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当光伏列阵中出现移动云等遮挡物时,光伏输出特性曲线会出现多峰值的情况。本文针对这一现象,分析了光伏列阵不同遮挡位置、遮挡强度以及温度对光伏输出特性的影响,提出了一种基于BP神经网络的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制模型,通过对光伏阵列进行区域划分,并根据不同区域的光照强度与温度的变化,实现最大功率点跟踪与控制。将模型应用于单级式光伏并网系统中,进行了Matlab的软件仿真实验和RT_LAB的硬件在环仿真实验,仿真结果表明该方法能够在复杂环境条件下对光伏系统进行最大功率跟踪,具有较高的精度和快速反应能力。
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