【摘 要】
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针对高边坡健康监测存在无法准确判识边坡最危险断面、重点区域监测缺失及监测数据难以系统化管理等问题，提出了基于精细化三维地质BIM模型与有限元分析的高大边坡融合健康监测方法。首先，研究地质剖面数据与钻孔数据的配准融合，将两类异构数据统一为空间三维控制点数据，并采用普通Kriging算法进行插值增强；然后，基于Dynamo可视化编程进行“点、线、面、体”渐进式建模，实现BIM环境中地质模型创建；最后，
【基金项目】
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中铁第四勘察设计院集团有限公司科技研究开发计划项目（2020K041）；
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针对高边坡健康监测存在无法准确判识边坡最危险断面、重点区域监测缺失及监测数据难以系统化管理等问题，提出了基于精细化三维地质BIM模型与有限元分析的高大边坡融合健康监测方法。首先，研究地质剖面数据与钻孔数据的配准融合，将两类异构数据统一为空间三维控制点数据，并采用普通Kriging算法进行插值增强；然后，基于Dynamo可视化编程进行“点、线、面、体”渐进式建模，实现BIM环境中地质模型创建；最后，将边坡BIM模型通过*.sat及*.csv文件转换为有限元分析模型，采用有限元强度折减法对高边坡进行稳定性真三维分析，以获取边坡稳定最不利位置，指导监测方案布置，并基于Cesium开发监测数据可视化功能。将上述方法应用于怀化西编组站124m高边坡工程健康监测过程，结果表明：所述方法可以创建准确平滑的边坡三维地质BIM模型，超高边坡与断层不利工点三维稳定性系数分别为1.604与2.048，现场监测数据表明边坡整体处于稳定状态。研究结论：采用多元地质数据构建精细化BIM地质模型，并将其应用于边坡健康监测过程中的三维稳定性分析，可明确边坡三维最不利位置，指导监测传感器精确布点。
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