【摘 要】
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采用空间场强、二次指派程序（Quadratic assignment procedure，QAP）、地理探测器等方法，分析 “一带一路”沿线中国省份旅游信息流空间分布格局及驱动因素。结果表明：（1）2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流总场强发展分为高速增长、减速增长与急速下降3个阶段。（2）2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流集聚场强呈现东北、东南地区高集聚，西
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区社科基金（21BGL108）； 新疆历史文化旅游可持续发展重点实验室项目（LY2020-02）资助；
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采用空间场强、二次指派程序（Quadratic assignment procedure，QAP）、地理探测器等方法，分析 “一带一路”沿线中国省份旅游信息流空间分布格局及驱动因素。结果表明：（1）2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流总场强发展分为高速增长、减速增长与急速下降3个阶段。（2）2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流集聚场强呈现东北、东南地区高集聚，西北、西南地区较低集聚的空间分布；扩散场强呈现以云南、西藏为中心，两地向外辐射，形成由西南向东北梯次下降的空间分布格局；总场强呈现多核心、多层级分布格局，新疆、云南、黑龙江、广东扮演西北、西南、东北、东南地区旅游信息流总场强引领角色。（3）2012—2019年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流受到“推力-拉力-阻力”三方面影响，电信业务总量、互联网宽带用户数、旅游业从业人数、住宿企业数量、企业法人单位数、政府对旅游业投资总额、旅游资源禀赋、空间距离是影响旅游信息流的重要因素。
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