【摘 要】
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影响电动汽车充电负荷的因素非常复杂，本文为了合理评估各种因素对充电负荷的影响，引入用户画像这一概念，通过对车辆充电行为数据的特征构建、提取生成能够描述用户充电行为的典型用户画像，同时发现通过调整不同类型用户的比例能够调整负荷曲线形状，并通过实际算例分析了用户行为特征、属性特征对充电负荷形态、峰谷时间、负荷率等关键电网指标的影响，从而为合理地引导用户有序充电、考虑电动汽车充电负荷的电网规划扩容等工作
【基金项目】
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中国南方电网科技项目：移动储能系统监控及优化调度研究开发（0319002020030103JH00066）；
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影响电动汽车充电负荷的因素非常复杂，本文为了合理评估各种因素对充电负荷的影响，引入用户画像这一概念，通过对车辆充电行为数据的特征构建、提取生成能够描述用户充电行为的典型用户画像，同时发现通过调整不同类型用户的比例能够调整负荷曲线形状，并通过实际算例分析了用户行为特征、属性特征对充电负荷形态、峰谷时间、负荷率等关键电网指标的影响，从而为合理地引导用户有序充电、考虑电动汽车充电负荷的电网规划扩容等工作提供依据。
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