【摘 要】
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忆阻器在模拟人工神经网络中,显示出作为电子突触的良好特性,本文基于HP忆阻器和运算放大器,综合分析了两种桥式忆阻器突触结构,并将其应用在人工神经元感知器模型中,经PSPICE仿真运算,结果表明由忆阻器桥突触构成的人工神经元,不仅有忆阻器低功耗高集成度的特性,且具有仿生智能信息处理能力,应用前景广泛.
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121;福建高校人文社科基地互联网创新研究中心(闽江学院),福建福州,350108
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忆阻器在模拟人工神经网络中,显示出作为电子突触的良好特性,本文基于HP忆阻器和运算放大器,综合分析了两种桥式忆阻器突触结构,并将其应用在人工神经元感知器模型中,经PSPICE仿真运算,结果表明由忆阻器桥突触构成的人工神经元,不仅有忆阻器低功耗高集成度的特性,且具有仿生智能信息处理能力,应用前景广泛.
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