【摘 要】
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[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理
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[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
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