【摘 要】
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针对SAR全极化数据与TM影像的信息互补特征,在IHS空间提出了一种基于二代曲波变换的影像融合算法。首先将两种数据分别从RGB空间变换到统一的IHS空间。然后对强度分量分别进行快速离散曲波变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,根据SAR数据的梯度信息和亮度信息来确定融合权值;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于系数绝对值取大的融合规则来产生融合系数。接着对融合后的系数执行曲波
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,中国科学院大学
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针对SAR全极化数据与TM影像的信息互补特征,在IHS空间提出了一种基于二代曲波变换的影像融合算法。首先将两种数据分别从RGB空间变换到统一的IHS空间。然后对强度分量分别进行快速离散曲波变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,根据SAR数据的梯度信息和亮度信息来确定融合权值;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于系数绝对值取大的融合规则来产生融合系数。接着对融合后的系数执行曲波逆变换得到新的强度分量。最后与TM影像的色调与饱和度分量一起执行IHS逆变换获得融合影像。实验结果表明:
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图像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域中的关键技术。目前,基于特征点的匹配广泛应用于图像匹配中,至关重要的是如何定位特征点,高精度的特征点产生高精度的匹配结果。本文提出了3-D Harris特征点检测算子,分两个步骤实现:采用高斯算子平滑灰度突变点和利用Harris算子提出视频中的像素角点。实验结果表明了3-D Harris算子的高效性和精确性。
基于特征向量分解和基于散射模型的极化目标分解是全极化SAR非相干分解中的典型算法。本文对比研究了两种算法的特点及分解结果在地物识别分类方面的优势,在基于特征向量分解得到的H-Alpha特征平面的基础之上,引入散射机制判别指数来刻画地物的类别差异,从而能约束H-Alpha平面分割的界限以提高分类的精度,而且利用散射机制占优性强弱可辅助分类结果的解译。实验选取了鄱阳湖地区一景Radarsat-2标准全
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