【摘 要】
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为了在机载光子雷达条件下实现远距离舰船类型精确识别的目标,首先对场景点云进行平面拟合、点云聚类、目标提取等处理,获得舰船点云;然后对船体点云提取体量、表面法向量直方图、甲板目标分布等三维特征,获得特征数组;最后利用随机森林对抽取的特征进行判别分类,实现船体类型精确识别.实验表明:通过对13种类型船只的多次分类实验,平均正确识别率在95％以上,有效实现了舰船的类型识别.
【机 构】
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国防科技大学 电子对抗学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室,合肥 230037;先进激光技术安徽省实验室,合肥 230037
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为了在机载光子雷达条件下实现远距离舰船类型精确识别的目标,首先对场景点云进行平面拟合、点云聚类、目标提取等处理,获得舰船点云;然后对船体点云提取体量、表面法向量直方图、甲板目标分布等三维特征,获得特征数组;最后利用随机森林对抽取的特征进行判别分类,实现船体类型精确识别.实验表明:通过对13种类型船只的多次分类实验,平均正确识别率在95％以上,有效实现了舰船的类型识别.
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