【摘 要】
：
纳米蛛网纤维膜由普通静电纺纤维和类似蜘蛛网形态的超细蛛网纤维组成.采用静电纺丝工艺在不同聚酰胺6(PA 6)和氯化钡质量分数条件下制备纳米蛛网纤维膜.通过扫描电子显微镜(SEM)观察纤维膜的表观形貌,计算纳米纤维直径、蛛网纤维直径和蛛网覆盖率.结果表明:随着PA6质量分数的提高,纳米纤维和蛛网纤维的直径均逐渐增大,适中的PA6质量分数有助于获得较高的蛛网覆盖率.随着氯化钡质量分数的提高,纳米纤维的直径增大而蛛网纤维的直径几乎不变,蛛网覆盖率先升高后降低.
论文部分内容阅读
纳米蛛网纤维膜由普通静电纺纤维和类似蜘蛛网形态的超细蛛网纤维组成.采用静电纺丝工艺在不同聚酰胺6(PA 6)和氯化钡质量分数条件下制备纳米蛛网纤维膜.通过扫描电子显微镜(SEM)观察纤维膜的表观形貌,计算纳米纤维直径、蛛网纤维直径和蛛网覆盖率.结果表明:随着PA6质量分数的提高,纳米纤维和蛛网纤维的直径均逐渐增大,适中的PA6质量分数有助于获得较高的蛛网覆盖率.随着氯化钡质量分数的提高,纳米纤维的直径增大而蛛网纤维的直径几乎不变,蛛网覆盖率先升高后降低.
其他文献
为研究不同因素对其电流扩展速度的影响,根据晶闸管的结构特点和工作原理,建立晶闸管器件模型及脉冲成形网络等效电路模型并进行了仿真模拟.数值仿真结果表明,当正向阻断电压从3000 V增加至5000 V时,扩展速度可增加24.6％;当基区宽度从500μm增加至900μm时,扩展速度降低了31.7％;当载流子寿命从1μs增加至10μs时,扩展速度增加了56.9％,而当温度从300 K增加至330 K时,扩展速度仅增加了0.3％,可以看到温度对扩展速度的影响较小.研究结果有助于选择合适参数以保证开通所需的扩展速度,
在当前复杂的战场环境中,低截获概率雷达信号因其具有大时宽带宽积、强干扰性能、高分辨率和低截获性特点得到了广泛应用,传统的雷达侦察手段很难对其进行有效识别.在低截获概率雷达典型调制分析的基础之上,研究基于人工智能的雷达信号分类识别方法.从低截获概率雷达信号时频特征入手,提出基于多窗口时频谱图分析方法.该算法采用Hermite函数作为谱图分析的窗函数,利用多个窗函数进行谱图分析,获得了聚集性更佳的有效信号,分散了噪声干扰,并且使信号调制特征的时频分析特征更加明显.在多窗口时频谱图基础上,采用迁移学习的思想,利
为考察发射非理想正交基带信号对频控阵波束的影响,基于频控阵信号模型引出了基带信号正交问题,从数学上推导频控阵发射非理想正交基带信号情况下的波束表达式,进一步分析匹配接收处理性能.基于频控阵波束发射和匹配接收计算量,提炼出影响分析评估因子,构建了频控阵基带发射信号正交特性与波束、匹配接收性能的定量分析关系.基于6类典型随机分布二相编码基带信号进行数值仿真,验证了理论分析的正确性.不同随机分布呈现不同基带信号正交特性,其对频控阵波束发射和匹配接收性能的影响随正交特性不同各有差异.单从正交性影响分析而言,基于N
在详细分析拉索雷达散射特性、频率法索力反演原理和拉索频率雷达测量原理的基础上,设计研制了一种77 GHz毫米波微型索力测量雷达,并给出了针对作用距离、精度和测量动态性能的系统约束参数集.与24 GHz K波段形变测量雷达进行比较,结果表明,所研制的毫米波微型索力测量雷达具有体积、质量和功耗小的技术特点,工程应用价值较大.
天然纤维因其可再生性和环境友好性而在纺织工业中发挥着非常大的作用,并在各领域得以广泛应用.以天然植物——芋头为研究对象,因为芋头纤维也可用于纺织产品的生产中.通过化学脱胶和水沤脱胶工艺从芋头茎中提取纤维,这一新型纺织纤维可用于非织造布和复合材料.综述了芋头纤维的提取工艺,并与黄麻进行了强力、伸长率、线密度、含水率以及长度等物理特性方面的对比.
气控软体驱动器的结构特性对其运动和力学特性影响显著,目前气控软体驱动器支反力和倾角性能亟须提升.基于ABAQUS提供的脚本接口,采用Python语言开发脚本建立气控软体驱动器参数化仿真模型,将尺寸因子作为优化变量,联立Isight和ABAQUS,采用单因子试验方法确定倾角和支反力两个目标量的高敏感性影响因子.运用归一化与加权策略及进化优化算法对倾角与支反力进行全局目标优化,得到最优参数组合.结果表明,支反力和倾角相对于响应初值分别提升29％、136％,实现气控软体驱动器有限元计算和多变量优化耦合运行,同步
为了研究导弹战斗部(柱壳装药)在破片场中的累积毁伤问题,在现有单破片起爆平板装药的Jacobs-Roslund经验准则的基础上,分别建立了考虑破片尺寸、破片撞击角度、柱壳装药的装药半径和壳体厚度的单球破片、双球破片冲击柱壳装药临界起爆条件的工程分析模型.该模型计算结果与数值模拟结果和现有试验结果相吻,证明利用该模型能较准确地预测单球破片、双球破片以任意角度冲击柱壳装药的临界起爆条件.
针对弹道修正弹的高维非线性特性导致的性能优化难题,改变概念设计阶段传统的串行设计方式,提出了一种基于实验设计(Design Of Experiments,DOE)和响应面(Response Surface Methodology,RSM)的智能优化算法,定义基本的弹丸结构模型以及相关的设计参数.在DOE的基础上,将设计变量映射到性能准则,生成Stochastic Kriging响应曲面,并训练神经网络识别不稳定设计.通过多种群遗传算法确定最优弹丸设计,改变其代价函数,可以产生反映性能权衡的最优设计Pare
针对常规高压共轨系统在喷射过程内喷油压力较低、无法灵活实现喷油速率改变等问题,提出并设计了立足国内加工能力和技术工艺的面向可调喷油速率的超高压共轨系统.在介绍其工作原理的基础上,基于AMEsim软件建立了系统的仿真模型,并利用试验验证了模型的准确性;通过模型研究了系统的压力特性和喷油控制特性,同时分析了电控增压器的关键结构参数对系统性能的影响规律.结果表明:面向可调喷油速率的超高压共轨系统可以将燃油压力放大至超高压状态,并且通过改变系统内电控增压器和喷油器各自电磁阀的控制信号作用时间,能够实现灵活可控的喷
在过去的几十年中,伴随着原油价格的不确定性和石油资源的即将枯竭,由石油基聚合物引起的负面环境影响一直是人们关注的主要问题.合成聚合物材料旨在满足终端消费产品的不同需求,对于现代生活和全球经济而言至关重要.据估计,1950-2015年全球8个工业部门生产了83亿t纯石油基聚合物,用于树脂、纤维和添加剂的制造.目前纺织行业生产、分配和应用的工业系统几乎是以完全线性的方式运行,这是一种不可持续的聚合物废料产生和处置模式(图1).