“地、物、化、遥”等地质矿产勘查和科研工作建立了海量的矿产调查数据，蕴含丰富的成矿构造背景、产出地质环境、矿床地质特征、矿床成因模式等与成矿和分布相关的知识。海量矿产资源相关数据向有效成矿规律知识的转换，已逐渐成为提升地质找矿精度的突破口。本文引入知识工程中本体知识表示技术，开展金矿知识图谱构建方法研究。首先，梳理了金矿成矿模式，确定了金矿概念、金矿实体以及地质特征、成矿特征等属性，运用自顶向下的领域本体知识表示方法构建金矿知识图谱的模式层；其次，基于结构化、半结构化和非结构化的多源异构地质数据源，采用深度学习模型实现金矿信息提取和语义解析，丰富金矿知识图谱的数据层，采用自底向上的方式构建金矿知识图谱；最后，基于图数据库开发了金矿知识管理系统，实现金矿数据管理、知识获取、金矿知识可视化表达、知识库管理、金矿找矿知识查询等功能。本文研究成果可形成“数据-知识”联合驱动的金矿找矿方法，为地质勘查工作中识别、控制和管理矿产资源、提升找矿精度提供参考。