长基线天线六自由度激光测量技术

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针对空间长基线天线位移和姿态的多自由度和高精度测量需求,提出了一种基于激光干涉测长、自准直测角和细光束测位移的激光基线测量系统.该系统可用于实现基线相对长度、倾角、偏转角和天线姿态等六个自由度的同时高精度测量.经实验验证,该激光干涉基线测量系统基线相对长度测量精度优于3μm,基线倾角测量精度优于0.1″,天线姿态角测量精度优于5″.该系统还具备操作性强和可靠性高的特点,可广泛应用于空间机构展开、光学薄膜展开和大口径天线等对多自由度和高精度测量有强烈需求的场合.
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分析了原超精机高频、小幅油石直线振荡装置的局限性,提出一种新型四轮驱动悬吊弹簧板振荡装置,并进行了运动学和力学分析.新型装置克服了原悬吊弹簧板振荡装置油石易水平扭转的局限性,使油石振荡直线性更好,振荡更加平稳;前后偏心轮与振荡板接触处磨损程度相同,即使产生磨损,油石振荡方向也不会变化;能够继承原悬吊弹簧板振荡装置的主要优点,即振荡运动支承部位不易磨损,即使磨损也可以由复位弹簧自动补偿.
针对轮毂轴承整车疲劳强度试验中轮毂轴承单元疲劳强度的理论分析与实车试验结果的偏差问题,通过引入应变测试系统进行载荷的标定,并通过实车疲劳试验测试,获得轮毂轴承单元在台架及整车疲劳强度试验中的实时应变,发现轮毂轴承单元的实时受载情况为:右轮毂轴承应变幅值高于左侧,且应变的波峰与波谷不对称.通过修正相应理论分析条件,使得第三代轮毂轴承单元的疲劳强度理论分析结果与整车疲劳强度试验结果的偏差由54.9%降低至-4.78%.
针对现有滚动轴承故障诊断方法过度依赖于有监督学习算法的问题,提出一种基于堆栈稀疏自编码和支持向量机(SSAE-SVM)的滚动轴承故障诊断方法.利用堆栈稀疏自编码(SSAE)的频域深层特征学习能力,对轴承故障特征进行快速傅里叶变换和批归一化处理,再输入到SSAE网络.所构建的SSAE网络通过贪婪算法逐层训练,使用梯度下降法反向微调,基于无监督式深层学习输出深层特征向量.利用构造简单、泛化性能好、分类速度较快的支持向量机(SVM)分类器,基于深层特征向量进行故障识别,实现滚动轴承故障类型的准确分类.利用美国凯
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