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基于互联网，对体育场馆社会化共享平台技术进行研究。建立体育资源管理数据库，全面、准确、动态地反映体育资源的总量、构成、分布、变动等信息进行研究，数据信息查询和综合分析子系统，公示资源的各项信息，实时使用及增减变动情况进行分析。探求适合于长春市高校体育场馆社会化服务体系，形成科学化、系统化长春市高校体育资源社会化共享平台，并发扬“健康城”特色的全民健身环境布局。
长春市高校体育资源社会化共享互联网平台是长春市城市发展创新体系建设中的一项基础工程，发挥长春高校现有健身资源与历史文化特色。通过建设长春市高校体育资源社会化共享互联网平台，实现与上级主管部门之间资源管理信息畅通，实现与社会需求的有效对接，以适应城市各区域、各层次不同人群的健身需求，建立一种亲民、便民、利民的多元化体育服务体系。实现城市社会经济与健身环境建设的协调发展，对城市体育人文环境建设和城市特色的形成提供科学依据和指导。
一、明确《全民健身计划纲要》二期工程指导思想，发挥高校社会功能
国家体育总局和教育部不久前在上海召开了全国学校体育场馆向社会开放试点区工作会议及新闻发布会，为深入贯彻落实国务院《公共文化体育设施条例》和《全民健身计划纲要》第二期工程第二阶段计划，充分发挥学校体育场馆和社会公共体育场馆的功效，缓解人民群众日益增长的体育健身需求与健身设施不足的矛盾。进一步促进全国学校体育场馆向社会开放，充分利用社会资源，为广大群众参加体育活动创造更好的健身条件，标志着全国学校体育场馆向社会开放试点工作的正式启动。
（一）有利于构建完善的全民健身服务体系的需要。体育场馆在全民健身活动中具有十分重要的地位和作用，是构建全民健身服务体系重要物质基础。体育健身场馆在为广大群众提供健身硬件条件的同时，也促进了全民健身制度建设、社会体育组织建设、健身活动开展以及体育健身业的发展。
（二）有利于提高国有资产投资效益。目前我国还处在社会主义初级阶段，这项工作也面临着诸多的困难，有体制的局限，有部门利益、单位利益的局限，寻求从根本上解决高校体育资源共享程度低，使用效率低下等问题，在这种情况下，让已经投入的资产发挥最大效益就显得十分重要。
（三）有利于建设和谐社区，发展社区体育的需要。建设和谐社区是构建社会主义和谐社会的基本和重要途径。北京奥运会赛事成为群众体育健身思想转变的重要载体，通过体育传媒改变了人们对体育运动的审美视角，从强身健体到体育赛事欣赏，从参与体育运动到运动快乐的分享，对生活质量有更高的精神追求。
（四）有利于树立现代教育观念，全面贯彻落实党的教育方针的需要。现代社会把我们每一个人都毫不例外地与终身教育、社会教育紧密结合起来，学校体育场馆向社会开放为体育教育功能和范围的拓展与延伸提供了必要的硬件基础。使学校承担区域范围内的群众体育活动，以减轻城市体育资源短缺的压力。
二、体育资源共享网络化平台建设三个阶段
（一）制定高校体育资源社会化共享平台的多项管理制度，包括《长春市高校体育资源社会化共享平台管理运行办法》、《长春市高校体育资源社会化开放管理制度》、《长春市高校体育部门资源共享管理暂行办法》等，以制定严格的规章制度来促进高校体育资源社会化共享服务的实现，规定参与协作的高校共享资源有责任承担群众体育的需求，成立长春市高校体育资源社会化共享管理委员会，聘请相关领域的专家组成专家委员会，建立长春市高校体育资源社会化共享互联网服务中心。
（二）进行体育资源共享软件系统的开发和研究，并应用网络信息技术，获取全面、准确的体育资源原始和管理数据，使高校体育资源共享平台按照系统进行管理成为可能。
（三）通过信息技术创新、管理创新、机制创新，对高校体育资源部门进行广泛调研，建立更加人性化、简便化、标准化的体育资源共享平台系统。
三、体育资源共享网络化平台技术方法
（一）建立体育资源管理数据仓库，全面、准确、动态地反映体育资源的总量、构成、分布、变动等信息。动态数据库要依据资源统计结果作为初始数据来源，同时根据资源增减变动情况实时更新。
（二）是以初始数据库为基础，采用模糊进化神经网络方法，将体育资源的需求与模糊神经网络与贝叶斯分析相结合，使用规则抽取的数据挖掘算法实现体育资源的合理分配，改进项目组成员提出的link问题挖掘算法，在算法中引入概率统计模型Markov链，给出基于Markov鏈的随机解释、时序随机解释以及转移概率矩阵解释，用于寻找体育资源的客户。将项目组成员提出的基于个体价值的顾客分群算法B-Cluster应用于客户分类，并实时监测客户的对体育资源需求，为资源使用和优化等提供信息支持。
（三）利用商务智能和数据仓库技术相融合的新算法实现体育资源智能决策支持子系统，根据数据挖掘目标选择确立或者提出新的高效率数据挖掘算法，使得挖掘任务速度快，计算复杂度小；发现的知识及预测的结果准确率高。为实现数据挖掘过程的并行化和分布式计算，项目组自行设计并实现了一种快速收敛、避免陷于局部最优、并能求解多目标、多约束优化问题的新型进化算法，以及一种快速模糊规则搜索的模糊神经网络模型。
（四）体育资源分配系统和利于资源使用维护系统两个子系统，能够通过数据接口进行无缝连接，实现数据集成。主要技术为基于数据仓库、WebService、工作流和AJAX技术，使用B/S和C/S混合模式、数据挖掘方法、商务智能和模糊神经网络算法、面向对象设计方法和中间件技术。建立起一个系统框架，将每一个功能模块作为一个插件，各模块之间无联系，从而实现了松耦合高内聚的一个软件系统，用户可以方便地通过各功能模块（插件）的更新来实现系统的修改和扩充，而不需要修改系统框架。
四、结语
通过互联网信息技术来实现资源现代化管理，广泛聚集和整合高校体育资源，优化资源配置和资源共享，形成数据集中管理，集成特色数据库，互联网共享平台在此过程中发挥信息支持，积极帮助体育资源的高效率运转，对封闭式、长期闲置的资源进行合理优化配置。为使用者提供准确、实时的数据，实现网上信息交换、共享、共用与网上沟通、网上办公，拓宽各高校之间体育资源的市场化交流与合作，为资源需求提供支持。搞活高校体育产业的进一步开发，为群众体育相关需求提供市场，推动高校体育资源社会化的发展。（作者单位为吉林建筑大学）
长春市高校体育资源社会化共享互联网平台是长春市城市发展创新体系建设中的一项基础工程，发挥长春高校现有健身资源与历史文化特色。通过建设长春市高校体育资源社会化共享互联网平台，实现与上级主管部门之间资源管理信息畅通，实现与社会需求的有效对接，以适应城市各区域、各层次不同人群的健身需求，建立一种亲民、便民、利民的多元化体育服务体系。实现城市社会经济与健身环境建设的协调发展，对城市体育人文环境建设和城市特色的形成提供科学依据和指导。
一、明确《全民健身计划纲要》二期工程指导思想，发挥高校社会功能
国家体育总局和教育部不久前在上海召开了全国学校体育场馆向社会开放试点区工作会议及新闻发布会，为深入贯彻落实国务院《公共文化体育设施条例》和《全民健身计划纲要》第二期工程第二阶段计划，充分发挥学校体育场馆和社会公共体育场馆的功效，缓解人民群众日益增长的体育健身需求与健身设施不足的矛盾。进一步促进全国学校体育场馆向社会开放，充分利用社会资源，为广大群众参加体育活动创造更好的健身条件，标志着全国学校体育场馆向社会开放试点工作的正式启动。
（一）有利于构建完善的全民健身服务体系的需要。体育场馆在全民健身活动中具有十分重要的地位和作用，是构建全民健身服务体系重要物质基础。体育健身场馆在为广大群众提供健身硬件条件的同时，也促进了全民健身制度建设、社会体育组织建设、健身活动开展以及体育健身业的发展。
（二）有利于提高国有资产投资效益。目前我国还处在社会主义初级阶段，这项工作也面临着诸多的困难，有体制的局限，有部门利益、单位利益的局限，寻求从根本上解决高校体育资源共享程度低，使用效率低下等问题，在这种情况下，让已经投入的资产发挥最大效益就显得十分重要。
（三）有利于建设和谐社区，发展社区体育的需要。建设和谐社区是构建社会主义和谐社会的基本和重要途径。北京奥运会赛事成为群众体育健身思想转变的重要载体，通过体育传媒改变了人们对体育运动的审美视角，从强身健体到体育赛事欣赏，从参与体育运动到运动快乐的分享，对生活质量有更高的精神追求。
（四）有利于树立现代教育观念，全面贯彻落实党的教育方针的需要。现代社会把我们每一个人都毫不例外地与终身教育、社会教育紧密结合起来，学校体育场馆向社会开放为体育教育功能和范围的拓展与延伸提供了必要的硬件基础。使学校承担区域范围内的群众体育活动，以减轻城市体育资源短缺的压力。
二、体育资源共享网络化平台建设三个阶段
（一）制定高校体育资源社会化共享平台的多项管理制度，包括《长春市高校体育资源社会化共享平台管理运行办法》、《长春市高校体育资源社会化开放管理制度》、《长春市高校体育部门资源共享管理暂行办法》等，以制定严格的规章制度来促进高校体育资源社会化共享服务的实现，规定参与协作的高校共享资源有责任承担群众体育的需求，成立长春市高校体育资源社会化共享管理委员会，聘请相关领域的专家组成专家委员会，建立长春市高校体育资源社会化共享互联网服务中心。
（二）进行体育资源共享软件系统的开发和研究，并应用网络信息技术，获取全面、准确的体育资源原始和管理数据，使高校体育资源共享平台按照系统进行管理成为可能。
（三）通过信息技术创新、管理创新、机制创新，对高校体育资源部门进行广泛调研，建立更加人性化、简便化、标准化的体育资源共享平台系统。
三、体育资源共享网络化平台技术方法
（一）建立体育资源管理数据仓库，全面、准确、动态地反映体育资源的总量、构成、分布、变动等信息。动态数据库要依据资源统计结果作为初始数据来源，同时根据资源增减变动情况实时更新。
（二）是以初始数据库为基础，采用模糊进化神经网络方法，将体育资源的需求与模糊神经网络与贝叶斯分析相结合，使用规则抽取的数据挖掘算法实现体育资源的合理分配，改进项目组成员提出的link问题挖掘算法，在算法中引入概率统计模型Markov链，给出基于Markov鏈的随机解释、时序随机解释以及转移概率矩阵解释，用于寻找体育资源的客户。将项目组成员提出的基于个体价值的顾客分群算法B-Cluster应用于客户分类，并实时监测客户的对体育资源需求，为资源使用和优化等提供信息支持。
（三）利用商务智能和数据仓库技术相融合的新算法实现体育资源智能决策支持子系统，根据数据挖掘目标选择确立或者提出新的高效率数据挖掘算法，使得挖掘任务速度快，计算复杂度小；发现的知识及预测的结果准确率高。为实现数据挖掘过程的并行化和分布式计算，项目组自行设计并实现了一种快速收敛、避免陷于局部最优、并能求解多目标、多约束优化问题的新型进化算法，以及一种快速模糊规则搜索的模糊神经网络模型。
（四）体育资源分配系统和利于资源使用维护系统两个子系统，能够通过数据接口进行无缝连接，实现数据集成。主要技术为基于数据仓库、WebService、工作流和AJAX技术，使用B/S和C/S混合模式、数据挖掘方法、商务智能和模糊神经网络算法、面向对象设计方法和中间件技术。建立起一个系统框架，将每一个功能模块作为一个插件，各模块之间无联系，从而实现了松耦合高内聚的一个软件系统，用户可以方便地通过各功能模块（插件）的更新来实现系统的修改和扩充，而不需要修改系统框架。
四、结语
通过互联网信息技术来实现资源现代化管理，广泛聚集和整合高校体育资源，优化资源配置和资源共享，形成数据集中管理，集成特色数据库，互联网共享平台在此过程中发挥信息支持，积极帮助体育资源的高效率运转，对封闭式、长期闲置的资源进行合理优化配置。为使用者提供准确、实时的数据，实现网上信息交换、共享、共用与网上沟通、网上办公，拓宽各高校之间体育资源的市场化交流与合作，为资源需求提供支持。搞活高校体育产业的进一步开发，为群众体育相关需求提供市场，推动高校体育资源社会化的发展。（作者单位为吉林建筑大学）