齿根裂纹与齿面剥落故障的振动响应机理研究

来源 :西安电子科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:guhiayan123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
齿根裂纹与齿面剥落是齿轮系统常见的局部损伤类故障.由于故障机理研究不足,目前的齿轮故障诊断方法还无法精确辨识这两种故障.基于能量法建立了用于求解齿根裂纹及齿面剥落时变啮合刚度的解析计算模型,对比分析了两种故障对时变啮合刚度影响的不同内在机理.采用集中参数法与梁单元理论建立了齿轮系统的非线性动力学模型,通过动力学仿真分析了两种故障振动响应特征的不同之处.研究结果表明:虽然齿根裂纹与齿面剥落故障都会使系统产生周期性的振动冲击响应,但是这两种故障在一个啮合周期内产生的振动冲击响应的数量及规律存在一定差异.研究结果揭示了齿根裂纹与齿面剥落故障振动响应机理的不同之处,为这两种故障的精确诊断提供了理论基础.
其他文献
鄂咸高速道路沿线常用集料稀缺,安山岩储量丰富,但采用安山岩及常规沥青成型的混合料却存在着高温稳定性及水稳定性能方面的不足.在传统规范测量方法的基础上,采用AIMS集料表观特性分析发现,安山岩集料表面纹理指数较低.针对安山岩表面纹理不足,提出一级颚破、调整关键参数后的二级反击破和三级冲击破的集料破碎加工系统,成功将安山岩应用于沥青路面下面层.
对基于“后掺法”工艺制备的环氧沥青SAC-10混合料试件进行高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性等路用性能测试,测定不同应力比条件下的环氧沥青及SBS改性沥青SAC-10混合料的疲劳寿命,并与传统环氧沥青进行对比分析.结果表明:“后掺法”自主研发环氧沥青SAC-10混合料路用性能与传统环氧沥青SAC-10混合料性能相当,且显著优于SBS改性沥青SAC-10混合料;环氧沥青SAC-10混合料具有优异的疲劳性能,更适用于钢桥面铺装,可以降低结构层的铺装厚度.
基于单洞工法施工的无中墙连拱隧道后行洞施工紧邻先行洞,先行洞支护结构及围岩受力情况受后行洞施工工法及爆破影响很大.文中以云南省某隧道为工程依托,采用数值计算方法对后行洞开挖工法进行了静力学仿真研究,对比分析了台阶预留核心土和CD法两种施工工法下隧道洞身变形、围岩应力及塑性区分布以及支护结构应力情况.通过施加爆破荷载进行动力学仿真预测监测点峰值振动速度.结果表明:CD法施工更利于结构安全,监测点爆破振速均在安全范围之内.
对称介质层结构在实际生活中比较常见,特别是有耗情形居多,例如许多人工材料以及吸波材料,为了掌握这些结构的电磁传输效应,需要研究其电磁反射和透射特性.针对这种结构的特性,采用等效四端网络法研究了有耗对称介质层结构的反射特性.该方法借鉴传输线理论和传播矩阵的思想,将平面电磁波在有耗对称介质层的传输等效为四端网络,实现了对层状界面矩阵的简化处理,只考虑空间相位矩阵.相比于传播矩阵法,减少了矩阵连乘的数量,从而降低计算量,实现了反射系数的快速计算.文中光子晶体算例中,等效四端网络法的计算效率相比于传播矩阵法提升超
微服务架构将应用程序划分为一组松散耦合的细粒度服务,各个微服务独立部署更新.同时,这些微服务相互协作形成了多条存在交叉的微服务链,服务的交叉点成为资源竞争的关键位置.因此,合理地为服务分配资源,能有效地解决服务链交叉带来的资源竞争问题,从而提高任务调度过程中的资源利用率,降低了任务响应时间.然而现有的研究中往往忽视或简化了服务链交叉访问微服务时产生的冲突问题,导致系统调度效果差.为此,针对微服务链交叉产生的资源竞争问题,以系统资源利用率及处理请求的全局响应时间为衡量指标,将微服务架构中服务的资源消耗情况和
实体关系抽取旨在给定的一个句子中抽取两个实体之间的语义关系.实体关系抽取是信息抽取和自然语言处理中的一项基本而重要的任务.尽管近年来已出现了一些较好的深度实体关系抽取算法,但如何充分利用语料库信息并有效地抽取语句中实体间的语义关系,以进一步提高深度模型的精度仍面临着严峻的挑战.本文首先基于训练文库构建了一种新的实体语义关系图,随着测试的进行它也可以不断扩展.实体语义关系图用于从语料库的所有句子中全局获取实体之间的语义关系.然后,选取语料库中存在的大量“other”关系作为负样本进行训练,以提高分类性能.最
随着图形处理单元、现场可编程门阵列等计算单元的快速发展,由不同类型计算资源组成的异构计算平台具有计算资源丰富、架构灵活多样、并行处理能力强等优点,在云计算、数据中心、物联网等领域中得到广泛的应用.针对异构计算平台任务调度中存在的计算资源异构及缺乏任务全局信息的问题,首先根据任务及资源的属性进行任务执行的抽象建模;然后利用图神经网络对任务和计算资源进行可伸缩的状态信息编码,从3个层次聚合任务及资源特征,解决了任务数量不确定、缺乏全局信息的问题;接着以最小化任务的平均完成时间为目标,基于深度确定性策略梯度算法
受限于云与端设备间的长距离通信,仅在云上处理数据已经不能满足时间敏感应用的需求,这促使部分应用开始向下层边缘设备扩展.随着嵌入式系统的快速发展,雾计算成为了连接云与端设备的新型计算范式,可以在更靠近数据源的地方执行应用程序.雾层计算能力通常源于高性能异构嵌入式板卡,服务在雾计算层不同的映射放置策略,对雾计算层设备的资源利用率影响巨大.现有的服务放置策略多数以提高系统服务质量为目标,忽略了嵌入式设备的异构性及计算资源的受限性,从而导致资源利用率降低.针对上述问题,提出了一种面向雾计算应用的服务放置策略,基于
无人机无线携能通信技术可以实现无线信息与能量同时传输,为能量及频谱资源匮乏地区中的节点提供持续的能量来源,以解决物联网节点能量受限问题.而多无人机协同工作更能提高整体工作效率以及传输性能,因此,针对无人机无线携能通信网络,构建了一种多无人机的飞行轨迹规划,能量和信号发射功率分配以及用户调度的联合优化方案.该方案在满足用户最低能量采集约束下最大化最小用户可达速率.由于优化变量间的耦合性以及约束条件的非凸性,所建立的优化问题难以直接求解.因此,提出了一种基于块坐标下降法和连续凸优化技术的优化算法,通过不断迭代
为进一步挖掘无刷直流电机的应用潜力,通过对其结构及工作原理的研究,设计一种基于STM32F407的无刷直流电机控制系统.系统的控制部分利用STM32内部的高级定时器产生PWM控制信号,利用霍尔信号检测电机的转子位置并计算转速,结合PID算法提高控制系统的鲁棒性和自适应能力.驱动部分添加了隔离电路,能够使系统更加稳定地运行,提高了其抗干扰的能力.基于LABVIEW搭建了系统的调试平台,能够实时观测电机的运行速度,使PID参数整定更加便捷.该系统成本低、性能高,具有一定的工程应用价值.