隧道施工塌方安全风险状态判断研究

来源 :工程建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjtezx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在隧道施工过程中塌方事故时有发生,准确及有效的隧道施工塌方安全风险状态判断对控制及预防事故的发生极为重要。为此,本文从系统突变的视角出发,在分析提取主要安全风险因素的基础上,确定安全风险因素相对重要性程度,构建系统安全风险状态值计算模型,明确系统安全风险状态的运动轨迹,确定系统安全风险状态的判断类别,并以HZ高速MLP隧道K1+842~K1+870段导洞开挖及支护为例进行验证。结果表明:隧道施工塌方系统安全风险状态判断模型对MLP隧道安全风险状态的判断结果与实际施工相符合,对隧道施工塌方安全风险管理具有一
其他文献
针对传统隧道衬砌台车自动化程度低、二次衬砌质量难以保证的问题,设计并实现了基于多传感器融合的混凝土全状态数字系统,并将其搭载在新型衬砌台车上。该系统利用LabVIEW开发上位机监控软件,用44个传感器监控衬砌台车液压系统和混凝土状态,用RS485和TCP/IP通讯完成数据交互,用Access数据库存储数据。实现了对隧道衬砌台车油箱、水箱状态和混凝土压力、温度、液位、流量等参数的实时监控和采集。且系
针对当前图像采集存储系统功耗高、图片质量差、体积大的问题,提出了一种低功耗、高性能的微型系统设计方案。在硬件设计中,采用GC2053 CMOS图像传感器作为图像采集前端;控制及处理模块中HI3516EV200 SOC作为主芯片,外接一个SPI NOR FLASH作为软件系统的存储介质;64 GB的TF卡作为采集图像的存储单元;同时介绍了系统时钟、复位及电源模块的设计。在软件设计中,采用ubuntu
精确测量光固化成型设备中光敏树脂的液面位置是确保成型精度的关键,根据激光三角法原理设计基于PSD的液位检测系统,采用点激光和一维位置敏感器件组成液位检测系统。通过测量点激光在PSD上的位移量来获取液面位置的变化量,在分析PSD误差特点基础上,通过优化结构设计、信号采集、检测系统标定和实时数据处理4个方面来提高检测精度。实际测试表明:液位检测系统量程中间位置的误差小于0.27%,两边误差小于0.4%,可满足系统测量精度要求。
为实现铅笔颜色自动化测量的目的,研制了基于颜色传感器的彩色铅笔自动分选系统。使用STC89C52为主控芯片,TCS3200传感器为颜色采集模块,采集铅笔的颜色并以R、G、B分量形式输出数字信号传给主控芯片进行处理。LCD显示模块展示颜色检测结果和RGB分量值,LED指示模块实时展示系统目前的运行状态。软件部分包括主程序、白平衡标定程序以及颜色采集程序。通过对系统的不同颜色纸张检测效率的分析以及RG
在医院特殊功能部位防辐射大体积混凝土工程中,对裂缝的控制要求非常严格,因此在施工过程中需采取有效的质量控制措施。本文结合某医院放疗楼特殊防辐射大体积混凝土工程实例,从配合比设计、原材料控制、钢筋绑扎、施工缝处理、混凝土浇筑、混凝土养护等方面,提出了施工质量控制措施,以期为今后类似工程施工提供借鉴与参考。
在利用机器视觉进行轨道弹性垫板尺寸检测场合,长度和孔间距是2个关键尺寸。单相机视野范围受相机空间分辨率制约,在保证测量精度的前提下难以覆盖整个弹性垫板。针对这一问题,提出了一种双相机视野无重叠的组合测量方法。首先对两相机的内外参数进行标定。然后运用一个与弹性垫板有相同结构尺寸的标准块建立两相机的坐标系到统一坐标系映射模型。最后采用中值滤波、二值化分割、一阶不变矩和最小二乘法等图像处理算法确定像素坐
针对传统磁式传感的涡轮流量计抗磁场干扰能力差的问题,提出了基于反射型光电式的低功耗流量测量方法。将2个红外发光二极管对准与涡轮转轴同步转动的局部反射率不同的半白半黑反光转盘,并采用轮换瞬时驱动发光的方式,通过单光电管对反射光进行光电接收。设计软件算法对接收到的光电信号进行分析和处理,求得转盘的转数,进而得到所测气体或液体的流速。主要从瞬时光电信号处理与低功耗节能角度,描述了以MSP430单片机为主控芯片的光电式流量测量系统的实现方法。耗能分析与仿真结果表明:此光电式流量测量系统在避免电磁干扰的前提下能够明
正交分光成像系统在高频动态坐标测量中具有独特优势。针对其在高频测量条件下数据量大,光斑坐标难以实时提取的问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时多光斑峰值位置亚像素定位算法。首先设计与光斑光强分布相近的模板,通过模板匹配解决了原始图像中因噪声导致的峰值抖动问题;其次对匹配后的图像进行阈值比较并生成窗口信号,对窗内像素进行高斯拟合,拟合中心作为光斑峰值亚像素坐标。计算中充分利用FPGA
在使用双螺杆挤出机生产有机硅密封胶的过程中,如果不能有效除去基料内含有的空气、水分和部分低沸点挥发物,将会影响产品质量。本实验对双螺杆挤出机生产有机硅密封胶时脱水排气的几个影响因素进行了跟踪分析,包括物料特性、螺杆转速、真空系统设置和螺杆系数,以探寻较佳的工艺条件。降低原料挥发分质量分数、调整至适宜螺杆转速、合理设置真空系统、采用相匹配的螺杆系数有利于双螺杆挤出机内物料的的脱水排气。
针对现有深度学习模型在高速重载下无法有效提取动态秤压力传感器高频时序特征从而精确输出货物质量的问题,提出基于残差连接的Conv1D-BiGRU模型。使用振动传感器检测秤体的三轴加速度信号,经皮尔逊特征相关性检测,发现动态测重时传感器压力与振动信号相关系数为0.94,呈现高度相关,可将信号混合后作为特征输入模型。将压力与加速度信号经一维残差卷积网络处理后输入BiGRU模型,模型训练完成后,在载重40.4784 kg、带速135 m/min时,最大误差err max为0.052、平均绝对误差mae为0.029