大数据环境下保险行业UBI车险定价模型构建探索

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传统车险产品大多依靠车辆自身状况进行保费的厘定,而UBI车险产品可以结合车辆之外的数据信息进行精准保费定价。通过多元回归等模型对UBI车险定价模型进行分析,结果显示行驶习惯、行驶技术、车辆信息、周围环境4个因素对UBI车险定价的影响尤为显著。分析不同性别和对UBI车险不同了解度的人群对保险定价的认知程度可知,性别差异和了解度差异影响较为显著,女性和对保险更了解的人群对保险定价的认知度更高。对比传统保险,UBI车险的深入运用将有助于减少逆向选择。
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