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提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法（云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理）,空间数据挖掘的3个代表方法（基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法）,以及时空大数据分析的3个代表方法（轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析）。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。