基于Sentinel-1A数据和SBAS-InSAR技术的金沙江溪洛渡水电站区域形变分析

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水电站近坝库岸边坡稳定是大坝运行风险辨识的关键要素之一,特别是蓄水初期,稳定的近坝库区边坡是否受水位涨落的影响更是需要重点关注。利用升降轨Sentinel-1A时序数据,对金沙江溪洛渡水电站及其周边区域进行了形变监测,从2020年1—12月的形变分析结果可知,溪洛渡水电站主要建筑物和近坝库岸保持稳定,同时也发现远离库岸的坝区周边区域存在两处变形量较大的天然滑坡形变区。通过现场地质勘查与复核,显示SBAS-InSAR技术形变监测结果与现场调查结果具有很好的一致性。研究结果表明,Sentinel-1A时序数据和SBAS-InSAR技术在高山峡谷地区形变监测领域有着较为广阔的应用前景,为水库大坝的库区形变监测预警提供了新的技术手段。
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