【摘 要】
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针对复杂软件中测试用例难生成问题，提出一种融入聚类和进化算法的软件缺陷测试方法，开发一套智能软件测试系统。首先，对被测程序采用变异测试方法注入缺陷；基于不同策略对缺陷聚类。然后，针对多个缺陷簇，建立测试用例生成问题的优化模型，并采用进化算法生成能检测缺陷的测试用例。最后，基于不同评价指标，完成软件测试报告。测试结果表明，基于测试用例检测缺陷的成功率、缺陷率，以及消耗时间和迭代次数等指标，验证了所提
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究重大项目（21KJA520006）； 徐州市科技计划项目（KC21007）；
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针对复杂软件中测试用例难生成问题，提出一种融入聚类和进化算法的软件缺陷测试方法，开发一套智能软件测试系统。首先，对被测程序采用变异测试方法注入缺陷；基于不同策略对缺陷聚类。然后，针对多个缺陷簇，建立测试用例生成问题的优化模型，并采用进化算法生成能检测缺陷的测试用例。最后，基于不同评价指标，完成软件测试报告。测试结果表明，基于测试用例检测缺陷的成功率、缺陷率，以及消耗时间和迭代次数等指标，验证了所提方法提高了检测缺陷检测率、降低了测试的时间及提高了测试用例生成的效率。由此可见，人工智能融于软件测试技术，不仅提升了软件测试效率，而且丰富人工智能应用领域。
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