【摘 要】
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车联网（VANETs）中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象，提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理，基于先验概率进行信任评估，综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理，路侧单元（RSU）将汇聚车辆提交的评价形成信任值并创建区块，利用智能合约进行信任值初始化、查询和更新操作。仿真结果显示，提出的方案能有效进行信任评估，准确识别虚假消息。同时
【基金项目】
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四川省重点实验室开放基金资助项目（14YYZC0001-210）；
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车联网（VANETs）中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象，提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理，基于先验概率进行信任评估，综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理，路侧单元（RSU）将汇聚车辆提交的评价形成信任值并创建区块，利用智能合约进行信任值初始化、查询和更新操作。仿真结果显示，提出的方案能有效进行信任评估，准确识别虚假消息。同时与现有方案对比表明，该方案具有更高吞吐量和更低时延，适用于车联网的轻量级资源消耗环境。
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