【摘 要】
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随着人类基因组计划的推进，多种生物分子与疾病之间的关联被揭示出来，例如，circRNA-疾病关联、 lncRNA-疾病关联、 microRNA-疾病关联以及微生物-疾病关联.因此，预测实体与疾病之间的关联对于阐明疾病的发病机制具有实际意义.目前，由于生物实体数据过于庞大，因此通过生物实验确定生物关联不仅耗时耗力而且无法穷举所有的生物关联.总之，采用高效的计算方法预测潜在的生物关联是十分必要的.目前
【基金项目】
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国家自然科学基金（61872220）；
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随着人类基因组计划的推进，多种生物分子与疾病之间的关联被揭示出来，例如，circRNA-疾病关联、 lncRNA-疾病关联、 microRNA-疾病关联以及微生物-疾病关联.因此，预测实体与疾病之间的关联对于阐明疾病的发病机制具有实际意义.目前，由于生物实体数据过于庞大，因此通过生物实验确定生物关联不仅耗时耗力而且无法穷举所有的生物关联.总之，采用高效的计算方法预测潜在的生物关联是十分必要的.目前，研究学者们已经提出了一系列基于相似性度量的计算方法来预测新的circRNA/lncRNA/microRNA/微生物-疾病关联.其中，疾病相似性的计算通常是RNA分子或微生物相似性计算的基础.由于部分相似性度量方式会用到关联数据信息，在本文中，首先介绍了circRNA/lncRNA/microRNA/微生物-疾病关联数据，之后主要回顾总结了以上4种生物关联预测中的疾病相似性的计算方法.
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