【摘 要】
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以信号传递理论的软硬信息融合模型为研究框架,建立电商直播消费者响应的影响因素理论模型,将消费者响应影响因素分为软信息和硬信息,采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型,并运用深度学习等方法量化变量,基于302场直播现场数据验证模型与假设。研究结果表明:在硬信息中,评论数量与产品销量呈U形关系,与口碑推荐数量呈倒U形关系。在线观看数量、收藏数量、粉丝数量均显著正向影响消费者响应。在软信息中,主播
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（71902129）； 教育部人文社会科学项目（17YJC630036）；
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以信号传递理论的软硬信息融合模型为研究框架,建立电商直播消费者响应的影响因素理论模型,将消费者响应影响因素分为软信息和硬信息,采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型,并运用深度学习等方法量化变量,基于302场直播现场数据验证模型与假设。研究结果表明:在硬信息中,评论数量与产品销量呈U形关系,与口碑推荐数量呈倒U形关系。在线观看数量、收藏数量、粉丝数量均显著正向影响消费者响应。在软信息中,主播产品描述性文本的情感积极性、语义丰富性、文本可读性均存在积极作用。
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多环芳烃（PAHs）、有机氯农药（OCPs）和多氯联苯（PCBs）具有致畸、致癌、致突变效应，是优先控制的污染物。污染调查和治理对策的制定依赖于精准的分析测试数据，而标准物质是数据质量控制的重要保证，然而目前现有的相关标准物质无法满足实际需要。本文针对中国主要湖泊和河流分布特点，以及污染特征及沉积物调查现状，严格按照《国家一级标准物质技术规范》（JJF 1006—1994）和《地质分析标准物质的研
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