【摘 要】
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71份粳稻和 6 8份籼稻RVA特征值与直链淀粉含量 (AC)、胶稠度 (GC)的相关分析表明 ,RVA谱特征值与AC、GC均有较高相关系数 ,其中最高黏度 (PKV)、崩解值 (BDV)与AC的相关系数
【机 构】
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南京农业大学,中国水稻研究所国家水稻改良中心,中国农业科学院
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71份粳稻和 6 8份籼稻RVA特征值与直链淀粉含量 (AC)、胶稠度 (GC)的相关分析表明 ,RVA谱特征值与AC、GC均有较高相关系数 ,其中最高黏度 (PKV)、崩解值 (BDV)与AC的相关系数分别达 - 0 .76 0和 - 0 .736 ,呈极显著负相关 ,与GC相关系数分别为 0 .74 0和 0 .715 ,呈极显著正相关。但通过分析AC、GC和RVA谱 6个参数的三维曲面图 ,揭示出BDV、PKV特别是BDV与GC的关系最密切 ,接近直线相关 ,用BDV进行GC间接鉴定是可靠的 ,且快速有效。进一步用分段线性回归分析建立定量模型 ,说明利用RVA可以定量分析稻米蒸煮及食味品质 ,特别是AC和GC与RVA特征值相关系数分别高达 0 .919和 0 .90 5 ,RVA预测值与分析值十分接近
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