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注意网络有分开的子进程支持的部件，它包括警告， orienting，和行政官控制的三位校长(EC ) 网络。高效地并且精确地作为注意的功能从环境提取有用信息对我们的幸存枢轴。以前的大脑成像研究检验了在不同外皮的区域位于不同注意网络下面的激活模式，在与注意网络部件有关的大脑结构的还焦点的差别很好没被理解。在这研究，因此，基于 voxel 的 morphometry 被用来调查在灰色的事体积(GMV ) 之间的关系，不同注意在一件大年轻成年样品(n=156 ) 联网。作为结果，多重回归分析表明更高的警告分数(