【摘 要】
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在分布式视频编码中，边信息的质量对系统整体的率失真性能有着至关重要的影响。在大GOP（图像组）条件下，外推算法因其具有良好的实用性而被广泛采用。为了进一步提高在大GOP条件下
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在分布式视频编码中，边信息的质量对系统整体的率失真性能有着至关重要的影响。在大GOP（图像组）条件下，外推算法因其具有良好的实用性而被广泛采用。为了进一步提高在大GOP条件下利用外推算法生成边信息的质量和系统的率失真性能，提出了一种基于混合更新的边信息生成算法。该算法将外推算法和内插算法混合使用，在利用外推算法生成边信息的基础上，通过运动估计、矢量滤波和运动补偿生成内插边信息，再对两者进行自适应加权生成混合边信息并更新，同时对更新后的混合边信息和解码WZ帧进行二次重建。实验结果表明：该算法在大GOP和编码
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