弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

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[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型. [方法]利用重庆市结核病防治所于1993~2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型. [结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.069 99,预测精度高. [结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测.
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