【摘 要】
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储能系统是实现能源互联网的重要环节，随着对电池运行特性、机理模型和预防性诊断研究的深入，通过大数据和人工智能的融合，可形成更加数字化、智能化的储能信息物理系统。因此，基于工业互联网理念，本文首先提出储能云架构的电池管理系统，实现设备泛在接入、大数据分析、能量管理、智能评估等功能，接着阐述储能云的功能框架，以及典型应用场景，最后介绍能源工业互联网平台及其应用部署。在平台基础上，以储能智能控制为核心，
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储能系统是实现能源互联网的重要环节，随着对电池运行特性、机理模型和预防性诊断研究的深入，通过大数据和人工智能的融合，可形成更加数字化、智能化的储能信息物理系统。因此，基于工业互联网理念，本文首先提出储能云架构的电池管理系统，实现设备泛在接入、大数据分析、能量管理、智能评估等功能，接着阐述储能云的功能框架，以及典型应用场景，最后介绍能源工业互联网平台及其应用部署。在平台基础上，以储能智能控制为核心，协调光伏、用电负荷的运行。案例验证结果表明，平台能够对储能系统进行状态感知和优化控制，实施园区需量控制与峰谷价差策略，实现园区综合能源的经济运行。
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