基于TV模型对含乘性噪声图像的去噪算法

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在针对乘性噪声的TV模型的基础上,将原本针对加性噪声的典型模型引入到乘性噪声模型中去。在进行数值差分计算时,与常用的显式和半隐式差分实现方法不同,本文采用备份迭代矩阵的方法来实现显式差分,该方法可使模型在去除噪声的同时,能够保持图像的对比度不变。在此基础上,通过在正则化项中加入常数,使得模型在使用显式差分实现时稳定性大为提高,从而简化了模型实现的难度,提高了算法的速度,并且还一定程度上缓解了阶梯效应的出现。试验结果表明,改进的算法效果明显。
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