【摘 要】
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基于一种新而有效的概率准则,白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法.结合贪婪策略和Heavy-Ball技术,提出了带动量GRK方法(mGRK),并且建立了mGRK方法的全局线性收敛性理论.最后,数值实验表明mGRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法.
【机 构】
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东华理工大学理学院,330013,南昌
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基于一种新而有效的概率准则,白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法.结合贪婪策略和Heavy-Ball技术,提出了带动量GRK方法(mGRK),并且建立了mGRK方法的全局线性收敛性理论.最后,数值实验表明mGRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法.
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