【摘 要】
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尾矿库作为人造高势能泥砂储存库,一旦发生严重的事故,将可能产生泥石流灾害,造成严重的生命安全损失、生态环境损失,甚至威胁社会的和谐稳定.对大量国内外尾矿库事故案例进行统计、分析,并采用文本挖掘对其进行分词处理,挖掘导致尾矿库事故的关键隐患因素,运用Python语言绘制了关键隐患词云图.基于此,采用Apriori(关联规则挖掘)算法分析了隐患因素之间的关联性,表征了隐患因素导致事故发生的耦合关系.最后通过共现分析获取共现矩阵,采用Ucinet等软件将共现矩阵转化为共现网络,实现了隐患因素间耦合关系的可视化.
【机 构】
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北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083;北京科技大学金属矿山高效开采与安全重点实验室,北京 100083
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尾矿库作为人造高势能泥砂储存库,一旦发生严重的事故,将可能产生泥石流灾害,造成严重的生命安全损失、生态环境损失,甚至威胁社会的和谐稳定.对大量国内外尾矿库事故案例进行统计、分析,并采用文本挖掘对其进行分词处理,挖掘导致尾矿库事故的关键隐患因素,运用Python语言绘制了关键隐患词云图.基于此,采用Apriori(关联规则挖掘)算法分析了隐患因素之间的关联性,表征了隐患因素导致事故发生的耦合关系.最后通过共现分析获取共现矩阵,采用Ucinet等软件将共现矩阵转化为共现网络,实现了隐患因素间耦合关系的可视化.研究结果对防范尾矿库事故、提升尾矿库安全管理水平具有重要参考意义.
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