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[摘 要] 在“新常态”背景下，我国传统物流行业也随之转型升级，逐步适应“互联网 ”时代下通融互联、高流动的特点，以形成一个开放的有机生态圈。但在“最后一公里”及短途运输等情况下仍存在效率低下的问题，运用无人机可以有效地解决这类问题。通过开发的多旋翼无人机物流模拟系统可以操控无人机自主取物、运输。该系统拟解决个人物品短距离运输问题，代替了现在高成本的跑腿代送服务，同时实现传统行业与前沿技术的有机结合。通过“交叉”的科学理念颠覆现有的传统单一的科研范式，实现教学模式深化改革，促进学科协同，形成解决问题的新模式，力图培育与社会需求接轨的新时代复合型人才。
[关键词] 无人机;传统行业;交叉学科;教学模式改革
[基金项目] 2018年度福建省研究生教育教学改革项目“AR/VR技术背景下研究生教学模式改革研究与实践”（FBJG20180197）
[作者简介] 林志玮（1981—），男，台湾台北人，博士，福建农林大学计算机与信息学院副教授，主要从事图像处理、图形识别、机器学习、虚拟现实与增强现实研究;朱惠玲（1997—），女，上海人，福建农林大学计算机与信息学院2020级统计学专业硕士研究生，研究方向为统计信息技术与数据挖掘，图像分割识别;洪 宇（1996—），女，福建南平人，福建农林大学计算机与信息学院2018级统计学专业硕士研究生，研究方向为统计信息技术与数据挖掘，图像分割识别。
[中图分类号] TP399
[关键词] 无人机;传统行业;交叉学科;教学模式改革
[基金项目] 2018年度福建省研究生教育教学改革项目“AR/VR技术背景下研究生教学模式改革研究与实践”（FBJG20180197）
[作者简介] 林志玮（1981—），男，台湾台北人，博士，福建农林大学计算机与信息学院副教授，主要从事图像处理、图形识别、机器学习、虚拟现实与增强现实研究;朱惠玲（1997—），女，上海人，福建农林大学计算机与信息学院2020级统计学专业硕士研究生，研究方向为统计信息技术与数据挖掘，图像分割识别;洪 宇（1996—），女，福建南平人，福建农林大学计算机与信息学院2018级统计学专业硕士研究生，研究方向为统计信息技术与数据挖掘，图像分割识别。
[中图分类号] TP399