中压直流电网下模块化多电平变换器的运行优化研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gyqg1q
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
与交流网络相比,直流网络具有线路损耗低、电缆数量少和供电容量大等优势。随着功率半导体技术的不断进步,直流网络的应用领域被大大拓宽。在大容量、远距离输电场合,高压柔性直流输电技术在近年来得到了迅速的发展,同时,中压直流供配电技术也逐渐受到了越来越多的关注。在高压直流输电领域,作为交直流网络之间进行功率转换的接口,模块化多电平变换器(Modular multilevel converter,MMC)凭借其高度的模块化结构、较小的器件电压应力、较高的输出波形质量以及较低的运行损耗等优点成为了主流功率变换装置拓扑。然而当MMC应用在母线电压等级不高的中压领域时,受制于较少的子模块数量,若其沿用在高压场合下常采用的最近电平调制策略时,将使输出电压的波形质量受到严重影响;而若采用多载波调制策略,其开关损耗又将显著增大。因而,针对MMC中压应用场景下无法同时兼顾高波形质量和低开关损耗的问题,本文展开了如下的研究工作:首先,介绍了MMC的工作原理,并推导了它的平均值等效模型。分别对最近电平逼近调制、载波移相调制以及载波层叠调制进行了深入的数学分析。分析结果指出,在最近电平逼近调制策略下,开关损耗低,但电平数较少时其输出电压的谐波特性较差;在多载波调制下,输出电压的波形质量随着载波频率的增大而提高,但同时带来了较大的开关损耗。此外,各调制策略下的输出电压波形质量均随着输出电平数的增加而提高。其次,为了进一步提高MMC的输出电平数,对一种含辅助子模块的改进型MMC拓扑进行了深入研究。针对其在经典运行方式下存在的开关损耗较大的问题,提出了一种优化调制方法,通过协调控制上、下两个桥臂的方式,显著提高了输出电压的波形质量且降低了系统的开关损耗。在所提出的优化调制方式下,该拓扑的输出电平数与典型的MMC拓扑相比提高了四倍,同时其开关损耗为典型运行方式的一半。接着,分析了环流的产生机理,对其解析表达式进行了推导。考虑到传统的基于共模电压补偿量的环流抑制策略难以应用在上、下桥臂协同控制的场合,本文利用滞环控制的思想提出了一种基于冗余调制模式的环流抑制策略,使系统能够在所提出的运行方式下实现对环流低频波动的抑制。最后,在以PLECS RT-BOX和TMS320F28069M数字处理器为核心的仿真平台上通过硬件在环的方式进行了半实物仿真实验。实验结果验证了本文相关理论分析的正确性以及所提出的优化调制方式、辅助子模块电压控制策略以及环流抑制策略的有效性。
其他文献
学位
目前,随着互联网技术和智能移动设备的快速发展以及低功耗蓝牙的出现,基于蓝牙的室内定位技术受到越来越多学术界以及相关行业的关注。蓝牙位置指纹室内定位方法虽然在近几年不断改进而日趋完善,但仍存在着一些问题需要解决:实际环境下,接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)并不完全服从正态分布,使用常规滤波方法得到的RSSI指纹质量较低;加权K邻近法
汞是一种在常温下以液态形式存在的重金属元素,具有较强的挥发性、生物累积性、迁移性和毒性。化石燃料燃烧、金属冶炼、水泥生产等人类活动是汞污染的主要来源。中国长期以来是一个燃煤大国,2015年汞排放量达469 t,其中因燃煤导致的汞排放占40%。目前燃煤电厂已采用污染物控制装置协同脱汞,但燃煤副产物如脱硫石膏、吸附剂、飞灰中汞仍然具有二次释放的可能性,需引起重视。目前固体废物中汞的稳定化技术有土壤洗涤
学位
随着电网能源转型的不断深入,现代电力系统正在逐步向源荷互动、大规模新能源消纳、特高压交直流互联等方向发展。一方面,新能源的大规模并网使电力平衡呈现出明显的空间、时间不均衡,调峰调频压力突出,现有的发电跟踪负荷的模式已无法适应电网的发展;另一方面,负荷侧设备更加多元化,分布式发电、分布式储能、电动汽车等资源的大量应用使得负荷端的灵活可控性增强,为电网提供了丰富的可调资源。大规模可调的负荷侧资源如何参
在全球能源危机的背景下,人们提高了对风能、太阳能等可再生能源的开发力度。并网逆变器因为控制性能良好且运行模式灵活多变,常被用于电网与可再生能源之间功率转换的接口。然而随着新能源在电网中渗透率的逐渐增加,电网表现出弱电网特性。电网阻抗的大范围变化可能引起系统的稳定性问题,此外,电网背景谐波也会影响并网电流的波形质量。本文分别针对与电网直接耦合的逆变器和通过变压器并网的逆变器,提出改进前馈控制策略,提
关系抽取是信息抽取技术中的一项重要任务,也是知识图谱构建过程中的重要环节,其目的是从非结构化的文本中抽取出结构化的三元组知识。这一技术有着极大的商业价值和落地需求,然而现有的关系抽取系统在落地实现的过程中,普遍面临着两大问题的挑战——冷启动数据需求问题和运行中增量数据处理问题。近年来,越来越多的研究者开始关注这些问题,少样本关系抽取技术在应对冷启动数据需求问题上取得了一些不错的成果。但现有的少样本
学位
随着无线通信技术的迅猛发展,毫米波集成电路的应用越来越广泛,人们对无线通信产品的性能提出了越来越高的要求。射频功率放大器作为毫米波发射机的核心模块之一,引起了工业界和学术界的广泛关注。设计和研究基于低成本和高集成度的硅基工艺的射频功率放大器对于推动无线通信技术的发展具有重要的理论意义和现实意义。本论文以5G毫米波射频前端芯片项目为背景,基于65nm CMOS工艺开展24.2~29.5GHz硅基功率
近年来,深度学习算法取得了重大进展,目前已经是人工智能应用中最为广泛的算法,但是深度学习模型的训练需要海量的人工标注数据,生成式对抗网络(GAN)很适合用在标签数据少,无标签数据又比较多的场景。然而GAN的网络结构较复杂,庞大的计算量和参数量限制其部署在计算资源和存储资源受限的便携式设备上,资源受限这些问题仅仅针对算法优化或硬件加速设计是难以解决的。本文采用算法-硬件协同设计的方法,从适配硬件的算