基于导频的角域MIMO-OFDM信道估计的研究

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未来移动通信要在有限的频谱资源上支持高速率数据和多媒体业务的传输,就必须采取频谱效率高的抗衰落技术来提高系统的性能。正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输技术,通过把高速数据流分散到多个正交的子载波上传输,从而把频率选择性衰落信道转化为多个并行的平坦衰落信道,具有很好的抗多径传播和频率选择性衰落能力。多输入输出(MIMO)作为无线移动通信领域智能天线技术的重大突破,能够成倍提高无线通信系统的容量和频谱利用率。将OFDM和MIMO两者相结合构成的MIMO-OFDM系统,技术上相互补充,使之成为实现无线信道高速数据传输最有希望的解决方案之一。由于信道估计是OFDM系统中不可缺少的一部分,所以,理解基本的信道估计技术对于OFDM系统来说非常关键。   本文系统分析了无线信道基本特征以及OFDM基本原理,对OFDM系统中基于导频的信道估计算法进行了深入研究,其中包括LS、转换域和LMMSE信道估计算法,从理论上分析了它们之间的统一性;为了能够独立地辨识MIMO信道,不同发射天线的导频必须要正交,本文主要介绍了MIMO-OFDM信道估计中的时域正交和相移正交LS算法,并分析了OFDM和MIMO-OFDM信道估计算法之间的兼容性。   早期的MIMO-OFDM信道估计技术把信道看作空间不相关。在很多情况下,MIMO-OFDM信道是空间相关的。在这样的信道下,可以通过利用空间相关的先验信息来进行信道估计。然而,先验信息并不总可以利用的,因此,选择在角域下研究信道估计。在相移正交LS算法的基础上,在时域与角域下分别运用MST(mostsignificanttaps)技术,利用一个合适的门限值忽略掉能量较小的信道抽头,仅保留最有用抽头,以此来降低噪声对信道估计的影响。理论分析和仿真结果表明,在低信噪比下,相移正交MST算法和角域MST算法均能体现很好的性能,然而,MST技术在角域里的性能要优于时域。  
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