近些年,随着储能技术的不断发展和国家的政策支持,储能系统已经逐渐广泛应用于电力系统。储能在新能源及用户侧带来的投资效益是其得以推广的驱动力。目前,在该领域待解决的问题有:一方面,根据不同应用场景,如何充分发挥混合储能系统功率特性、能量特性的整体性能优势;另一方面,如何将储能系统的规划和运行进行协同考虑以获得更大的经济效益。基于此,本文对储能系统在新能源及用户侧削峰填谷的经济性进行研究,得到不同场景下的储能系统配置容量和优化运行策略。首先,根据不同储能元件在功率特性和能量特性上的不同,分析了功率型储能元件的高频低幅特性,以及能量型储能元件的高幅低频特性。通过将这两类储能元件组成混合储能系统,可以在不同场景下发挥特性优势,提高整个储能系统的整体寿命。然后,建立了储能系统参与新能源侧削峰填谷的储能容量优化配置模型。模型以储能最大收益为目标函数,以储能系统出力约束、SOC约束、最小弃电量等作为约束条件,通过粒子群算法求解得到储能配置最优容量。在优化时以储能额定功率、储能荷电状态、风电出力与新能源可调度入网值的差值三者最小值作为储能系统参考充放电功率。最后,以新能源电场的实际风、光出力数据作为算例验证了模型和算法的有效性。最后,研究了储能系统在用户侧削峰填谷的经济性。根据用户侧峰谷电价差,提出一种蓄电池-超级电容混合储能系统的双层规划模型,以储能投资年回报率为外层目标函数,通过粒子群算法求解;以储能日调度收益为内层目标函数,通过CPLEX求解器进行优化求解,在对储能系统容量进行最优配置的同时对储能装置各时段最优充放电功率进行求解。并且在建立混合储能系统模型时,考虑到蓄电池和超级电容在能量、功率特性上的不同,在约束条件中加入充放电频率约束,对不同储能元件日运行充放电次数进行限制。以某工业用户的实际月负荷为例验证了用户侧的储能模型和算法的有效性。