【摘 要】
：
印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）工作频率及其谐波频率越来越高,导致现代消费类终端电子类产品的电磁兼容（Electromagnetic Compatibility,EMC）问题严重,直接影响到产品的上市时间。为了在产品设计阶段就规避EMC风险,业界对射频元件的准确电磁建模有巨大需求。元件厂商提供的元件等效电路模型在频率和精度方面十分有限,无法满足EMC仿真建模需求。随
论文部分内容阅读
印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）工作频率及其谐波频率越来越高,导致现代消费类终端电子类产品的电磁兼容（Electromagnetic Compatibility,EMC）问题严重,直接影响到产品的上市时间。为了在产品设计阶段就规避EMC风险,业界对射频元件的准确电磁建模有巨大需求。元件厂商提供的元件等效电路模型在频率和精度方面十分有限,无法满足EMC仿真建模需求。随着射频元件模型越来越复杂,对其测试精度以及建模精度都提出了更为艰巨的挑战。因此如何更精确地对射频元件进行测试,得到其散射参量（S参数）,并据此对其进行准确建模是提高电路设计成功率和保证产品可靠性的重要环节。针对实际工程中射频元件去嵌入测试和建模中遇到的问题,本文与通信厂商合作,从理论分析、电磁仿真、实验测量三个方面进行了详细研究,主要研究包括以下几个方面:1、对工程上常用的去嵌入算法的原理进行了总结,包含直通-反射-延时线（Thru-ReflectLine,TRL）和夹具自动移除（Automatic Fixture Removal,AFR）,进一步地,对不同物理结构的夹具、不同的去嵌入算法的精度进行了比较。2、对PCB板材的介电常数（Dielectric Constant,DK）提取方法进行了研究,并同过仿真验证了该方法的有效性。然后制备PCB电路验证了该方法可以准确提取PCB板材的介电常数。该方法可以有效地提升PCB电路的仿真精度,减少PCB制造过程中无法精确控制介电常数所导致的射频建模误差,提高了仿真和测试的一致性。3、提出了一种半解析的去嵌入算法,该算法把时域截取和频域信号流图相结合,可以精确去除非对称夹具对双端口待测器件（Device Under Test,DUT）S参数结果的影响。该算法弥补了现有算法要求夹具具有对称性的不足,且其实现过程简单,无需求得夹具的所有S参数即可直接得到DUT的S参数。该去嵌入方法具有很大的工程应用价值。4、针对终端电子类产品中最常用的射频元件:表贴元件（Surface-Mounted Device,SMD）中的电容和电感,结合第二点和第三点中研发的PCB板材介电常数提取和去嵌入算法,建立了等效电路模型并进行了优化。经国内通信厂商验证,所建立的模型在精度和频率方面,极大地超过元件厂商提供的模型。基于等效模型编写了Python软件,实现射频元件参数的自动化提取和建模。在校企合作项目中,该软件的精度得到某通信厂商的验证,并应用在多个落地项目上,获得好评。
其他文献
随着手机市场竞争的加剧,各品牌越来越重视手机质量,赢得消费者口碑,占据更大的市场份额。手机外观清洁与检测作为手机封装前的工序,对最终流向市场的手机有着非常重要的筛选作用,防止外观脏污或者有缺陷不良的手机流入市场,影响用户体验。现有手机清洁方式主要依靠人工手动擦拭,耗费时间长,清洁效果不一;其它清洁装置多为单一产品的擦拭,去污能力有限;使用无尘布的方式易造成布屑二次污染,且材料无法循环使用,成本较高
三磷酸腺苷结合盒式转运蛋白（ATP binding cassette, ABC）是目前发现的最大的膜蛋白家族之一,广泛分布于从细菌到人类等各种生物体中,每个成员都含有两个高度保守的ATP结合区（ATP binding cassette）,可通过结合ATP发生二聚化水解释放能量,并形成一个跨膜通道从而实现多种底物的跨膜转运。可转运的底物包括：无机离子无机酸、氨基酸、脂类、糖类、多肽、各类药物、细胞代
人脸识别技术在当前已经得到广泛应用,在一些限定场景下已较为成熟。然而,该技术仍然存在一些缺陷,主要表现为目前大部分人脸识别产品对姿态有着较高的要求,需要用户配合主动调整自身姿态至正面才能获得较好的识别效果,这极大限制了该技术在更大应用场景进行推广。因此,多视角人脸识别技术在许多非用户配合的应用场景具有重要意义。针对上述问题,本文展开了多视角人脸识别技术的探索,研究并实现了一种基于三维可形变模型的人
目前,大屏幕拼接器已经广泛应用于各种场景,如展览、新闻、车站、交通及军事指挥等。本文分析了国内外大屏幕拼接器的目前状况、应用场景以及发展趋势,并根据当前大屏幕拼接器的性能问题,确立了本论文的主要研究内容。在大屏拼接器的视频传输能力、资源使用效率等关键性能上,本文分析了拼接器业务板之间的数据传输带宽、缩放效率以及缓存带宽利用率等关键技术,提出了一种基于FPGA平台的逻辑优化设计方案。和传统的大屏拼接
自2012年Alex Net[1]结构在ILSVRC比赛中展现出绝对优势以来,卷积神经网络（Con-volutional Neural Network,CNN）成为机器学习领域备受关注的研究对象。随着在NVIDIA等公司推动研发下的计算机运算能力的不断增强,越来越多的大型卷积神经网络如VG-GNet[2],Inception[3],Res Net[4],Dense Net[5],SENet[6]凭
数据正逐渐成为现代社会的重要资源。推进数据资源的共享和开放,有助于充分发挥数据的价值。然而,在实际业务场景中,数据共享面临着隐私容易泄露、缺乏售后监管、异构数据难以适配、缺乏激励机制等问题。分析当前数据共享面临的问题,提出基于区块链和可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的可信计算平台解决方案,分析平台需求并设计了数据发布、数据交易、数据跨机构使用等场景的
交通监控成像补光装置是安装在机动车道上方用于照亮监控摄像头拍摄目标的照明装置。因其安装高度低,照射方向朝向机动车辆,车辆行驶过程中驾驶人能够直接看到补光装置发光面,容易产生严重的眩光,对交通安全影响较大。近年来,LED光源在户外照明领域应用越来越广泛,交通监控补光装置也大都为以LED为光源。但由于LED接近点光源,发光面积小,亮度高,如果在配光设计时不加以控制,以LED为发光源的补光装置眩光问题相
流程工业是我国国民经济的支柱产业,其优化、管理和控制的研究依赖于仿真技术。随着近年来大数据、云计算、物联网为代表的智能制造技术兴起,企业生产呈现服务化、柔性化、绿色化趋向,生产不确定性的增大给企业生产仿真带来更为复杂的场景。场景仿真作为一种以场景来描述资源不确定性的随机性仿真,受到国内外众多制造企业、仿真研究者和仿真工具制造商的关注。但目前的场景仿真形式无法满足智能制造时代复杂多变场景配置需求和快
近些年国家号召发展海洋经济,深远海网箱养殖业得到快速发展,但发展的同时也面临着许多考验。一般,深远海网箱养殖需要面临更加恶劣的条件,养殖水产品受到多种环境因子影响,仅通过养殖海域环境某个单一因素做简单评价以及缺乏对养殖环境质量的预测分析等问题,经常导致大量经济损失。因此,本文以风门口养殖区为试验基地,对养殖环境的监测、综合评价以及环境质量预测的方法进行了深入研究,主要研究成果如下:（1）根据宁波海
TSC1/TSC2基因的突变导致哺乳动物雷帕霉素靶蛋白复合物1（mTORC1）过度活化是结节性硬化症（TSC）的重要发病原因,其中因星形胶质细胞过度增殖所致的颅内肿瘤是引起患者临床症状并导致其死亡的主要原因。已发现mTOR抑制剂能减少TSC相关肿瘤的大小,且自噬是mTOR抑制剂发挥疗效的其中一个重要机制。然而目前关于自噬对TSC相关颅内肿瘤方面的影响尚未见报道。本项目组前期研究结果发现敲除原代培养