现代归纳逻辑已成为归纳学习逻辑的重要组成部分。在经验知识获取上，归纳学习是人类的基本认知技能。归纳逻辑与归纳学习研究对象与方法等方面的一致性，使得我们可以基于人类认知机理，通过对归纳逻辑理论与方法的规约形成归纳学习技术。近些年随着医学信息化的迅猛发展，名老中医的诊疗数据得到很好的收集保存，为挖掘名老中医思想和辨证方法提供了坚实的数据基础，同时医学领域的归纳学习技术也顺应需求而产生，辅助医生进行诊断，有助于名老中医精髓的传承。以往的归纳学习方法都是用状态和结构对可能世界进行描述，但是中医对象之间的关系是如此的复杂，其知识系统包含了大量的概念，概念和概念之间的关系错综复杂，很难用状态和结构来穷尽的描述，所以引入了构件和图结构的概念，构件对世界的描述最概括，图结构也称为网络结构。　　 本文将欣迪卡的概率逻辑系统的归纳逻辑理论与归纳学习和图挖掘技术结合，提出了一种新的归纳学习算法，建立了相应的机器学习系统，并用中医临床病例验证了该算法的有效性。