基于图像方法的心功能不全检测与研究

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心功能不全会引起患者心悸怔忡、呼吸困难等现象,重者会出现双下肢肿胀、肺淤血,甚至导致心肌梗死,严重的影响了患者的日常生活。随着人口老龄化进程加快、各类心血管病发病率的上升,老年心功能不全(心衰)病人甚至是青年心衰患者人数逐年增加。目前临床上心功能不全的检测方法都价格高昂以及过程复杂,存在诸多局限性或不足。如何用简便快捷的方法和有效的量化指标实现心功能不全疾病的早期诊断来降低误诊和漏诊率,从而提高诊疗水平。本文根据临床上静脉血管回流情况可以间接反映心功能情况的原理,提出通过量化手部静脉血管回流变化情况的方法,实现了心功能不全的初步诊断。主要工作内容如下:(1)检测装置的设计与实现。主要选定了采集光源、图像采集设备以及设计了实现手部静脉血管采集的硬件装置。根据手部静脉血管吸收光谱的特性,选定940nm近红外光源作为采集光源。(2)手部静脉血管血流特征采集的实验方案设计。针对实际检测时影响静脉血管血流特征的关键因素,如:环境温度,测试者的状态、姿势等,研究并实验分析了检测方案和相关因素。(3)静脉血管数据的处理和统计分析。通过Matlab实现静脉血管图像数据的处理,提出了相应的血流特征参数,如静脉截面面积(S1)、静脉截面基准面积(S2)、静脉恢复速率(VACS_RSd)等;并结合特征参数,对患有心血管疾病人群和健康人群进行了对比研究和讨论分析。初步实验数据表明,本文提出的基于图像的检测方法,可用于心功能特征量化和评价,如能检测到静脉血管在受到压力后扩张,患有心血管疾病患者的血管受压恢复速率更慢等,从而实现心功能不全的初步诊断。
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