地基合成孔径雷达干涉测量技术（Ground Based Synthetic Aperture Radar Interferometry,GB-InSAR）是近几十年发展起来的一种非常有效的非接触式地表形变监测技术,尤其适用于具有危险性的小区域范围的地表形变连续监测。地基合成孔径雷达（Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR）安放位置灵活、数据采集时间灵活,能够全天时、全天候进行监测,在山体滑坡、矿区边坡形变监测、冰川监测、建筑物形变监测、排土场安全监测等领域有着广泛的应用。随着未来GB-SAR系统分辨率的进一步提高,多极化、多波段技术的普及,其将在更多的领域支持社会经济发展。GB-InSAR数据具有空间分辨率高、时间分辨率高、数据量大、受大气延迟影响明显等特点,目前对其统计性质及数据处理的研究尚不够完善,限制了其应用范围。本文针对地基干涉雷达测量中的关键技术问题,借鉴星载SAR技术,系统性地研究了GB-InSAR数据的统计分布规律、时间小基线集方法、适用于GB-InSAR的PS点选取方法、削弱大气延迟影响方法、数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）生成及精度影响因素、高程和大气延迟影响的相关性、自适应卡尔曼滤波技术对形变监测序列数据的分析等方面,为GB-InSAR技术获取高精度的形变提供了新的途径。本文的主要研究内容和成果如下:（1）研究了地基合成孔径雷达数据的统计分布规律:实部的统计分布、虚部的统计分布、幅度的统计分布、相位的统计分布,并探讨大气误差、形变等对分布的影响。用实例数据得到结论:可以认为无形变和大气影响的永久散射体（Permanent Scatter,PS）干涉相位分布符合拉普拉斯分布。（2）提出一种适用于地基合成孔径雷达连续监测数据处理的时间小基线集方法以限制大气延迟影响,以相位相干系数作为划分子集的参考指标,并提出采用粗差探测的方式在子集内对单主影像的干涉序列进行时间维解缠,并用实例数据验证了此方法的实用性。（3）分析了传统的PS点识别方法对地基合成孔径雷达连续监测数据的适用性,探讨这些方法的优劣,根据连续监测数据时间间隔很短的特性,提出一种新的选取散射特性稳定点的方法——相邻景干涉相位极限误差剔除法,并用实例数据验证了其实用性。（4）对适用于危险测区的稳定点距离函数拟合法进行了改进,即根据在较小的局部区域内,不同方位向的大气延迟影响在距离向上的变化趋势非常接近的特点,提出分段的稳定点距离函数拟合法来去除大气延迟影响,并用实例数据验证了其具有一定实用性。（5）对地基合成孔径雷达生成DEM的垂直基线模型及精度影响因素进行了详细分析,用实例数据生成DEM,并结合测区PS点的大气延迟相位,验证了大气影响在空间域的变化和测区高程的变化具有较强相关性。（6）用自适应卡尔曼滤波技术对第三章得到的边坡形变序列数据进行分析,对形变体短期内的形变趋势进行了预报分析。