面向实时数据仓库的ETL研究

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随着计算机技术和信息技术的飞速发展,电子信息数据在企业的日常运营中越来越重要,企业迫切需要高效、精确、及时地分析数据。传统数据仓库的数据加载周期较长,往往只能提供对历史数据的分析与查询,不能实时地反应企业商业信息变化。实时数据仓库作为传统数据仓库的扩展,有效地缩短了信息延时,为企业提供了更有价值的战术型决策支持。ETL过程是数据仓库实现的关键环节,要在实时数据仓库系统中,实现实时ETL变得尤为复杂、困难,因而研究实时数据仓库中ETL的实现策略对于实时数据仓库的建设有着极为重要的意义。本文在全面分析实时数据仓库ETL的研究现状和数据仓库技术的基础上,给出了实时数据仓库的体系结构,并且讨论了实时数据仓库的应用。然后针对实时ETL的新特点,重点分析了实时ETL的实现难点:变更数据捕获和汇总数据更新。针对这些问题,提出了基于数据库复制技术的变更数据捕获方案和基于ODS实时分区的汇总数据更新解决方案,并详细阐述了两方案的设计过程及实现。最后以图书发行行业作为实验背景,实现了所提出的实时数据仓库ETL解决方案,结果证明了方案的合理性与有效性。
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