中国房地产企业经过了十多年的快速发展,成为国民经济中的重要支柱。房地产行业属于民生行业,根据“房住不炒”的精神,中国政府始终坚持调节房地产企业的融资环境,促进行业的良性发展,越来越多的房地产企业寻找各种可行的途径解决融资问题,保证资金的安全性。供应链金融就是中央大力提倡的一种新型融资方式,有助于打破房地产供应链体系内部的资金空间,帮助供应链中相对弱小的上下游企业优化融资渠道。房地产产业链的主要特征是“多主体”、“多渠道”、“多资金”三个特征,产业链内遍布着大量的中小企业,这些企业无一例外存在一定的信用风险。房地产供应链金融主要采用反向保理的方式,在此过程中,对于供应链金融的参与主体进行必要的信用风险管理,是保证这一模式成功运转的关键因素。HS公司是一家具有一定社会影响力中等规模的房地产企业,致力于建立以自身为主导的供应链金融生态体系。在供应链金融中HS公司是双重身份,HS公司在评估上下游企业的信用风险过程中担任授信者角色。当金融机构对供应链上企业整体信用评估的时候,HS公司是主要被评估的对象,也是重点被审核的被授信对象,中小企业是次要被授信对象。因此,如果参与供应链体系的成员企业粘合度不高,结构松散,就会影响核心企业的信用背书意愿。在这种消极的合作关系中,参与企业的信用风险由传统的单一交易环节向房地产供应链上下游扩展,这种信用不确定性产生的风险将直接影响金融机构对供应链金融体系的信用评级与最终授信。本文通过隐马尔可夫模型、专家法等方式帮助房地产供应链金融中的核心企业HS公司,处理好与其他供应链参与者的合作关系,增强合作黏性、提升体系的稳定性、减少信息不对称,帮助整条供应链金融体系在金融机构的评级和增信。HS公司通过建立战略采购等方式,为供应链核心企业增信,提升金融机构的合作信心。在供应链金融中,保证交易的真实性,对于供应链金融的健康发展至关重要。目前,越来越多的实体企业布局“区块链+供应链金融”,解决交易真实性问题,推动供应链金融市场的快速发展,同时对底层资产的穿透式监管,也有助于提高资产评级,促进供应链ABS产品的发行。与此同时,还可以通过大数据技术,评估交易风险,控制信用风险,提升供应链金融参与主体的信用评级,增强对金融机构授信可能。做好房地产企业供应链金融信用风险管理,可以很大程度上帮助核心企业与供应链上下游参与企业共同转型,从长远来看,对于我国实体经济的稳定、健康、可持续发展有一定积极作用。本文通过研究发现,房地产企业供应链金融信用风险降低有以下几个途径:供应链参与主体形成稳定的合作关系、核心企业采取积极的增信措施、利用区块链技术解决交易真实性问题、利用大数据技术强化核心企业对供应链上游企业的预审控制水平。