近年来基于污水流行病学的方法被广泛用在了毒品情报收集工作中,给毒品犯罪活动带来了强有力的打击,但目前基于污水流行病学的毒情收集需要进行复杂的污水前处理流程,然后依靠实验室大型仪器对检测液进行分析,这种离线式的非原位检测方法也使得毒情收集的频率和范围受到限制,实时性和准确性受到影响。本文基于表面增强拉曼检测技术设计开发无人值守的社区污水中毒品在线监测系统,可以实现社区生活污水的自动前处理和毒品成分的自动在线监测,利用物联网技术将检测结果上传到数据中心,为毒品情报收集工作提供强有力的数据支撑。工作内容分为以下几个方面:（1）根据污水中毒品成分特点和表面增强拉曼检测原理,研究污水中毒品的自动固相萃取（SPE）前处理方案,分析污水中毒品在线监测系统存在的技术难点和需要达到的技术指标,进行流路系统、机械结构、控制电路和控制软件的总体方案设计。（2）在流路系统上,采用正压过柱的方式,并通过注射泵搭配多位切换阀实现各种试剂的准确定量进样、混合、淋洗、洗脱和萃取等自动前处理过程,解决流路清洗、交叉污染、试剂精确定量等技术问题。（3）在机械结构上,设计双料盘及其自动装载机构,实现SPE柱和检测池的存储、自动进料、卸料以及SPE柱的自动拔塞,解决仪器每天检测10次的条件下连续15天无人值守式自动检测的问题;设计SPE柱正压施加装置,解决固相萃取过程中试剂过柱的控制问题;设计纳米粒子防团聚装置,解决高浓度纳米粒子增强试剂在存储和进样过程中出现团聚的问题。（4）在硬件电路和软件上,设计整套系统的电源、通信以及驱动电路;采用基于CAN总线的分布式步进电机控制拓扑结构,设计控制算法并开发系统的控制软件,实现全自动检测过程。（5）开发实验样机,进行实验验证,对污水中吗啡的检测限可以达到10ppb,对可卡因和冰毒等检测限可以达到20ppb,通过对比实验和分析,说明仪器基本达到预期检测性能的要求。