探究互联网发展对零售业效率的影响机理对于引导零售业通过模式创新和渠道变革来提升经营效率具有十分重要的意义。然而过往研究主要集中于定性讨论互联网时代背景下零售业的发展现状以及趋势,即使存在少量的实证尝试也选取以中国或某单一省份整体零售业情况为切入点构建时间序列数据来对两者的关系进行实证,而忽略了中国不同区域间因经济发展等其他因素而可能带来的影响。因此本文依托31个省市的2008-2018年间的面板数据,构建东北、东部、西部、中部四个区域的Tobit模型实证对比分析研究互联网发展水平对其零售业效率的影响,克服了以往研究着重于全国整体或者局部某一省份而使结论普适性不足的缺陷。本文的工作主要从以下几个方面展开:因零售业的定义范围广泛,故首先在梳理相关文献的基础上,参考和借鉴了其他学者的研究,对零售业、零售业效率和互联网进行了概念界定;通过汇总近几年互联网以及零售业发展的相关数据,分析互联网发展对于零售业发展的影响现状,为互联网发展影响零售业效率提供事实上的依据;将互联网作为一种技术创新,从技术效应和规模效应两个层面解释互联网对于零售业效率的影响机制,为下阶段的实证分析提供理论分析依据;在对两者间的影响机理进行了分析基础上,构建全国31个省市的2008-2018年间的面板数据对两者间的关系进行了实证研究。其中,使用DEA（Data Envelopment Analysis,数据包络分析）模型对各个省份区域的零售业效率进行评价;利用主成分分析法对互联网发展水平的相关指标进行评价;把全国31个省份在2008-2018年间描述零售业发展情况的相关指标当成被解释变量,其中包括规模效率、纯技术效率、综合效率三项,把每个省份在同一时间段内与地区经济社会发展有关的指标当成解释变量,其中包括地区消费能力、网络发展水平、经济实力、零售业区际竞争力等,借助Stata15统计软件构建Tobit面板数据模型完成互联网发展水平对零售业效率影响的实证研究并对结果进行了分析。研究发现,互联网的发展改善了我国零售业效率,并在不同区域之间差异明显。互联网发展程度较高的东部地区相对于互联网相对不发达的其他地区,互联网发展对零售业效率正向作用显著,同时实证结果也显示影响零售业效率的主要因素也存在地域差异。从全国整体上看,互联网发展水平对零售业技术效率和综合效率具有显著的正向影响,影响系数0.496和0.0498,系数均在1%的显著性水平下有效,但其对规模效率影响不明显。从不同区域的角度看,互联网发展对零售业效率的影响存在地域差异。主要有以下几点:（1）互联网发展水平对东部地区零售业效率的影响显著,且有着明显的促进作用,影响系数在5%的显著性水平下有效。但在中部、西部和东北地区,互联网发展的提升作用均不显著;（2）在东部发达省份,地区零售业效率的改善来自于多个方面,包括地区消费能力、互联网发展、零售业区际竞争力等。在地区消费能力方面,发达地区与全国情况一致,均显著影响着区域零售业效率水平;（3）在互联网发展水平相对落后的其他地区,制约零售业发展的主要因素差异较大,例如零售业区际竞争力、地区经济实力等。在中部地区,地区经济实力、零售业区际竞争力两项指标对零售业效率的提升构成阻碍。在西部地区,零售业经营规模水平是制约零售业效率改善的主要因素。而在东北地区,零售业区际竞争力对效率的负向效应最为显著。与互联网发达地区相比,这些地区影响零售业发展的主要因素存在差异,包括互联网发展水平、地区消费能力、零售业消费市场主体数等指标并不会对零售业效率等造成过于明显的影响。这一结论的得出,从另外一个侧面体现出只有互联网发展水平较高的地区,互联网才会对零售业效率产生明显影响,而有些地区互联网发展水平较低,这种影响并不显著,存在着较大的发展空间。