【摘 要】
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目的:探讨分析AGT基因rs5049多态性及饮酒与居民高血压患病的关系。方法:随机选择2018年3月1日至2018年7月1日的贵州省茅台镇常住居民为研究总体,随机分层抽样抽取300人采集血液标本,其中实际采集的血液标本为261人。根据有无高血压分组,其中高血压组（102人）,无高血压组（159人）。根据有无饮酒分组,其中不饮酒组（34人）,饮酒组（227人）。签署知情同意书后采取上门问卷调查、电话
【基金项目】
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遵红科合社字（2012）10号;遵市科合社字（2013）47号;遵市科合（2016）6号;遵市科合社字（2017）31号；
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目的:探讨分析AGT基因rs5049多态性及饮酒与居民高血压患病的关系。方法:随机选择2018年3月1日至2018年7月1日的贵州省茅台镇常住居民为研究总体,随机分层抽样抽取300人采集血液标本,其中实际采集的血液标本为261人。根据有无高血压分组,其中高血压组（102人）,无高血压组（159人）。根据有无饮酒分组,其中不饮酒组（34人）,饮酒组（227人）。签署知情同意书后采取上门问卷调查、电话回访等方式获得居民健康信息。利用限制性内切酶片段长度多态性聚合酶链反应（PCR-RFLP）方法对261份DNA样本进行血管紧张素原（angiotensinogen,AGT）rs5049位点的基因型分型。所有数据的分析均选用SPSS 19.0软件分析,分类变量资料用卡方检验,计量资料使用t检验,计算研究对象总体rs5049位点的基因型及等位基因。采用多因素Logistic回归模型对有意义自变量进一步探讨分析。结果:1、高血压组与无高血压组比较,性别、糖尿病史、摄盐情况、血脂在两组间的差异均无统计学意义（P>0.05）。2、不饮酒组高血压人数占32.4%（11人）,无高血压人数占67.6%（23人）。饮酒组高血压人数占40.1%（91人）,无高血压人数占59.9%（136人）。高血压组过量饮酒频率高于无高血压组,差异存在统计学意义（P<0.05）。3、高血压组AGT rs5049位点基因型分布情况为CC型占66.7%（68人）,CT型占30.3%（31人）,TT型占3.0%（3人）。无高血压组AGT rs5049位点基因型分布情况为CC型占59.7%（95人）,CT型占37.7%（60人）,TT型占2.6%（4人）。高血压组与无高血压组AGT rs5049位点基因型分布差异无统计学意义（P>0.05）。高血压组C等位基因占40.1%（167个）,T等位基因占35.3%（37个）。无高血压组C等位基因占59.9%（250个）,T等位基因占64.7%（68个）。高血压组与无高血压组AGT rs5049位点的等位基因分布差异无统计学意义（P>0.05）。男性高血压组与无高血压组AGT rs5049位点基因型差异无统计学意义（P>0.05）。女性高血压组与无高血压组AGT rs5049位点基因型差异无统计学意义（P>0.05）。分层分析不同饮酒频率的CC、CT、TT基因型在高血压组与无高血压间的分布情况,针对CC基因型,不同饮酒频率下高血压组与无高血压组差异存在统计学意义（P<0.05）,以无高血压适量饮酒组、高血压过量饮酒组居多;针对CT基因型,不同饮酒频率下高血压组与无高血压组差异存在统计学意义（P<0.05）,以无高血压适量饮酒组居多;针对TT基因型,不同饮酒频率下高血压组与无高血压组差异无统计学意义（P>0.05）。4、多因素Logistic回归分析结果发现过量饮酒对高血压的发生有着显著影响。AGT基因rs5049位点基因型对高血压的发病无显著影响。结论:（1）AGT基因rs5049位点基因型可能并非原发性高血压的独立危险因素。（2）饮酒频率与原发性高血压有关,其中过量饮酒是高血压的危险因素。
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