随着人工智能技术的快速发展,智能视频监控系统被应用到各个领域,智能视频监控系统利用人工智能、计算机视觉等技术对摄像机采集到的视频信息进行处理、分析和理解,以人脸识别算法为核心基础,提供人像分析服务。系统主要功能有人像比对、人像库检索、实时布控等。然而随着视频监控需求的不断增加,单一服务器的性能已经无法满足众多视频实时分析处理的需要,因此需要将智能视频监控系统部署到服务器集群环境中,并将任务分配调度到不同的计算节点上执行。因此需要引入基于服务器集群的负载均衡调度系统,将任务合理地调度到不同的服务器计算节点上执行,有效地利用服务器集群的资源,提高智能视频监控系统任务处理的能力。本文设计并实现了基于服务器集群的负载均衡调度系统,首先对调度系统进行功能需求分析以及非功能需求分析。然后对调度系统进行概要设计,采用共享状态调度架构,将系统分别按照软件层次架构以及功能模块架构进行划分,并对系统接口进行设计描述。随后对系统进行详细设计与实现,分别从任务管理模块、调度服务模块、资源管理模块、节点管理模块以及系统管理模块对各模块的主要功能、业务流程进行详细设计,并使用Go语言对系统进行开发实现,在实现过程中,使用gRPC通信技术作为系统各模块服务之间通信的主要方式,通过RabbitMQ消息队列技术实现任务管理与任务调度之间的解耦,使用Consul服务发现技术对部署在集群环境下的调度系统服务进行统一管理。最后对系统进行部署测试,设计测试用例分别测试了调度系统的主要功能、接口以及系统性能。最后从测试结果分析以及系统执行效果来看,调度系统各功能用例测试通过,能够完成智能视频监控系统的任务调度相关业务内容。同时,调度系统将资源分配、任务调度以及执行与智能视频监控系统解耦,形成了一套可独立运行的调度系统,可为其他上层业务平台提供任务调度服务。