交通事故影响因素分析是道路交通安全研究最重要的基础性工作,研究高速公路交通事故的形成机理和规律性,针对性地采取预防和改善措施,能够最大限度地减少交通事故的发生和降低事故的严重程度。因此,本文围绕高速公路交通事故影响因素,运用Apriori算法挖掘出交通事故影响因素间的置信度,构建DEMATEL-ISM多级递阶层次结构模型,探究高速公路交通事故中的关键影响因素以及影响因素之间的相互作用方向、强度等,并提出相应的交通事故预防对策和改善措施。首先,基于高速公路交通事故相关理论,结合G30河南省某段高速公路交通事故数据资料,从交通系统的角度出发选取7大交通事故属性,归纳出31个交通事故影响因素,并进行编码建立数据集。其次,通过对比分析FP-Growth算法、Eclat算法和Apriori算法的挖掘原理、运算效率以及运行性能,最终确定运用Apriori算法对高速公路交通事故影响因素进行关联规则置信度挖掘;基于DEMATEL法和ISM法的关联性和互补性,建立DEMATEL-ISM多级递阶结构模型,用以确定高速公路交通事故影响因素层级归属,识别关键影响因素。然后,运用WEKA数据挖掘工作平台的Apriori算法对G30河南省某段高速公路交通事故影响因素进行关联规则挖掘,结合复杂网络分析软件算法绘制多级递阶模型层级结构,确定表层影响因素、中间影响因素和根本影响因素,并根据各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度进行分析,识别出直道、直行、12:01-18:00时间段、碰撞其他车辆、注意力分散、疲劳驾驶和未保持安全距离七个关键影响因素。最后,基于模型分析结果,从驾乘人员和交通执法人员、车辆安全管理、道路条件改善以及新一代信息技术这几个方面提出相应的交通事故预防对策和改善措施。论文研究揭示了高速公路交通事故各影响因素间的关联联系,建立的DEMATELISM模型为高速公路交通事故分析提供了新方法和新思路,为道路安全性评价、事故预防及安全保障体系的建立提供依据。