焦虑和焦虑障碍被认为和特定的功能脑网络异常有关。功能脑网络异常包括静息态下和任务态下脑网络内和脑网络间的异常。焦虑个体静息态下功能脑网络的异常可能和其广泛且不间断的忧虑心境有关。但以往有关焦虑和焦虑障碍静息态脑网络的研究混杂了多种焦虑障碍且结果并不一致。因此确定焦虑和焦虑障碍静息态脑网络异常的共同模式是非常重要的。相对的,焦虑个体任务态下功能脑网络的异常则反映了其特定认知功能的异常。基于焦虑的不确定性模型,焦虑个体会高估未来威胁发生的概率和成本、会过度警惕威胁、同时不能从威胁中脱离出来进行有效的安全学习、并且倾向回避型的认知行为模式以及对威胁做出过激反应。以往的研究表明个体对选项和结果关系的评估会受到环境的影响。焦虑个体难以准确评估环境信息可能是其对选项和结果关系的估计异常的原因之一。本研究包含两个部分。第一部分采用了基于激活似然性评估的元分析方法对以往有关焦虑和焦虑障碍静息态功能连接的研究进行分析。元分析最终纳入了23篇关注于焦虑和焦虑障碍的基于种子点到全脑的静息态功能连接的研究,共835名焦虑障碍患者和508名健康个体。研究结果表明焦虑和焦虑障碍和情绪网络与执行控制网络、默认网络之间的弱连接有关。焦虑个体的默认网络与执行控制网络的功能连接同样减弱。此外,焦虑个体的突显网络内部连接和突显网络与感觉运动网络的连接也同样减弱。这些结果揭示了焦虑和焦虑障碍的情绪调节和认知调节的相关脑网络存在异常,使其对情绪加工网络的控制失效。第二部分采用了概率反转奖赏学习任务来研究焦虑个体是否能根据环境易变性来调整自己的学习率,并用功能磁共振成像技术考察对应的神经机制。结果表明个体能够根据当前环境下选项和结果之间关系的稳定性,调整自身对奖赏结果的学习速率。不过,这种调整能力仅限于从不稳定环境变到稳定环境。同时,我们没有发现高特质焦虑个体的调节能力有显著地减弱。功能磁共振的结果表明尾状核的活动水平和估计的环境易变性有关。尾状核的活动越强,估计的环境易变性就越低。此外,尾状核对环境易变性越敏感的被试,其三个阶段学习率的方差就越大,暗示着他们越可能改变自己的学习策略。不过,我们没有发现特质焦虑水平和尾状核活动有显著相关。此外,我们还发现情绪网络(双侧尾状核)和执行控制网络(右侧背外侧前额叶)及视觉网络(双侧梭状回)有正性的功能连接。动态脑网络的结果表明脑网络模块数的方差和特质焦虑水平呈争正相关,和学习率的方差呈负相关。这表明高特质焦虑个体在完成任务时脑网络的变化更大,但可能学习率的变化较小。基于焦虑的脑网络模型和不确定性模型,本研究得出了以下结论:(1)焦虑和焦虑障碍静息态脑网络的异常存在着一个共同模式。情绪网络和执行控制网络、默认网络的连接减弱表明焦虑个体对焦虑情绪的自下而上的情绪调节能力和自上而下的认知调控能力都减弱。这可能是焦虑个体在静息态时都长时处于忧虑状态的原因之一。(2)个体能够估计环境的易变性来调整自身在不同环境下的学习率,且该调节能力和尾状核的活动及情绪网络和视觉网络的功能连接有关。虽然我们并未直接发现焦虑个体在奖赏环境下存在适应困难的情况,但其脑网络的动态变化较大,而学习率的变化可能较小。