随着我国科学技术的不断发展及其在军事上的广泛应用，武器装备呈现出技术密集、知识密集、系统复杂等特点，其研制费用也越来越成为国家难以承受的经济负担，日益增长的费用和有限的国防预算之间的矛盾越来越突出。为保证有限的资源得以合理的利用，在飞航导弹武器装备发展的早期阶段引入科学有效的费用估算方法，降低项目研制的风险，就成了飞航导弹武器装备研制与发展的一项重要任务。　　目前国内外对飞航导弹研制费用估算已经进行了广泛的研究，提出了很多成熟的估算方法。本文通过对这些方法进行分析，发现绝大多数方法都是在国外众多数据的基础上进行的研究，当将其运用到国内研究时因为条件的差异导致研究方法的估算精确度不高、可靠性差等问题。因此本文根据国内飞航导弹研究的实际情况，提出了适合我国飞航导弹研制费用估算的模型。　　本文首先分析了国内外研究现状与发展趋势，其次对飞航导弹研制费用估算的作用、特点和估算方法的类型、估算模型应满足的条件和模型的一般程序以及飞航导弹费用的构成和影响因素进行了系统的分析。在此基础上提出了粒子群优化神经网络模型，对模型涉及到的所有理论，包括主成分分析理论，神经网络理论，粒子群优化算法理论及各种理论的作用进行了系统的分析，指出应用粒子群算法优化特性优化神经网络的学习算法，能够减少所需样本的数量，提高网络的预测精度。最后以我国现有数据为样本利用该方法进行了估算，通过估算结果验证了模型的有效性。